互联网和大数据的发展，传统的消费场景在不断的被颠覆，最近法国一个葡萄酒电商开始利用大数据搭建将葡萄酒直接送到顾客家的消费场景，利用大数据给顾客提供个性化服务，实现轻松不费力的购物体验，客户可以通过平台，直接进入酒庄，实现更加轻松、实惠的购买葡萄酒体验，平台通过大数据技术捕捉顾客的线上线下的消费习惯、喜好，洞察顾客的口味习惯，从而为顾客提供最优的产品，这也必然是未来消费场景发展的新趋势。
在实体零售最近几年零增长的困境中，却出现了一批新型零售店铺，通过线上和线下结合大智能运营模式，在实体店铺的寒冬中他们却向阳开花结果，获得了不菲的收益，比如说近年出现的盒马生鲜、幸运咖啡、永辉超级物种等都是典型的新零售公司，这些都是大数据和新技术对传统零售行业的重塑，在未来，大数据、云计算AI技术的发展和应用于零售行业场景中，也势必会取代传统零售方式，在我们的大数据商业地理解决方案中，就为实体门店的销售提供了与时俱进的消费场景解决方案，在实体门店越来越不景气的情况下，为创业者和企业提供新的零售模式，打破商家和顾客的壁垒，利用大数据了解用户需求、习惯、喜好，不断优化零售模式。
现在的大数据第三方全景数据平台，为实体店铺提供数据和技术支持，对门店的实时客流进行监控，通过探针技术洞察顾客的行为喜好，将用户的数据以标签的形式输出，指导企业经营门店的销售策略，结合大数据商业地理后台实现实时营销功能，将店铺和顾客的数据关联，形成一个大数据营销生态体系。
在大数据商业地理解决方案中，通过大数据和智能技术的应用，将传统的门店转变为智能店铺，解决现在零售行业中门店运营效率低，管理流程繁琐、服务体系不健全、消费体验差等问题，一个成熟的大数据 O2O商业地理系统可以帮助店铺提升运营效率和用户体验的优化。
近几年互联网线上红利消失和流量成本的增加，越来越多的企业开始布局线下店铺，但是线下门店的运营模式也不能照搬线上的模式或者重走传统店铺的老路，新型门店需要更加智能化、互联网化、数据化，做好智能消费场景，了解消费者的诉求，提高消费体验，消费体验包含了视觉、听觉、触觉、情绪一系列的综合体验。零售最终的指向是用户，最终落脚点是服务，让顾客时刻感受到最舒适自在的消费体验，做好售前售后服务，比如说顾客在消费场景中可能接触到的支付、物流、会员管理等场景，通过数据化、智能化运营来提升顾客消费满意度，这也是增加顾客对品牌的忠诚度和粘度的最好路径。
