然而回到目前的医疗影像检查领域，传统的CT检查，检查时间短但带来的辐射伤害大。而传统的核磁共振检查无辐射伤害，但是所需的时间却太长。这便意味着面对一些急诊病人，医院只能使用CT而无法使用核磁共振。另外，由于核磁共振的检查时间过长，导致医院每天能够安排检查的病患数量十分有限，而这所带来的后果是影像检查领域供给失衡，大量病患在影像检查上所需的等待时间过长。
因此，当被加速的MRI进入医院，其将能够更全面的覆盖当下来自大众的医疗检查需求，从而缓解当前过于紧张的医疗资源所带来的供给失衡的现状。
但跨越1h与5min之间“时间的长河”，还需跋涉
但是，5分钟的检查时间还只是Facebook放出的一句狠话。在为这句狠话鼓掌的同时，我们还需听到来自四面八方的唏嘘之声。
1、 AI的底层建筑恐怕不稳
核磁共振成像时间之所以如此长有其物理原理。在检查的过程当中，在不同的成像之下不同的原子会于磁场当中受到激发。而原子从激发状态恢复到初始状态所需要的时间决定了扫描时间的长短。但是不同的原子恢复时间不同，而且其恢复时间不会受到外部软件的加持而改变。
这就说明Facebook所使用的深度学习技术并不能够从本质上缩短核磁共振的检查时间。实际上，Facebook这次新瓶装旧酒，其思路仅是机器深度学习在图像领域的延伸罢了。简单来说，Facebook主要利用了AI的深度学习技术将短时间内形成的低清晰度医疗影像修复转变成能供医生诊断的高清晰度影像。
然则，这就回到了AI数据这一底层建筑的问题上。首先，目前可供利用的医疗数据是存在风险的，AI现在进行深度学习所使用的医疗影像数据是否经过了患者的同意，是否会暴露患者的隐私这都不得而知。未来若是研发成果得到商业化，难免会面临来自大众的隐私追问。再者，医疗数据的质量就目前而言仍然难以保障，医疗数据所需要的精准程度甚至超过任何领域所需的数据，而标识医疗数据的人员目前储备不足，青年医生水平不够，高资历的医生又显得大材小用，这之间的矛盾如何解决，恐怕也是下一步医疗数据质量要怎样提高的关键因素之一。
2、 技术普及恐难得到厂商点头
缩短核磁共振的检查时间对于就医者来说无疑是一件百利而无一害的好事，但是这桩好事是否具备广泛推行的条件却还是未知数。目前我国的医用磁共振设备院均拥有量和人均拥有量均处于较低水平，但随着居民消费水平的持续上行和健康意识的不断加强，未来医用磁共振设备的市场的需求将会有大幅度的增长，这对于基本垄断了高端磁共振设备的三大厂商通用电气、西门子和飞利浦原本是盈利上涨的信号。
