在商业竞争之外，BAT巨头战场早已从业界向学界延伸。这与目前中国人工智能人才发展需求不谋而合。
4月初，百度、中国科学院大学承办的2019全国高校深度学习师资培训班第一期，在中国科学院大学雁栖湖校区结束。这已不是百度第一次通过师资培训的方式对接高校智能化变革的需求了。
百度的悄然发力，其实并不意外。在中国“智能+”赛道上，AI技术的外溢效应越发明显，在高校这段跑道上，巨头正各展所长，激烈交锋。
“AI人才短缺”这块硬骨头，高校啃不下来
智研咨询发布的《2017-2022年中国人工智能行业深度调研及投资战略研究报告》显示，截至2017年，我国人工智能市场规模已达到了217亿元，同比增长超过52.7%。全球AI领域30万左右的人才储备，在市场需求面前单薄无力。
供需严重失衡，让AI领域的毕业生成了“香饽饽”，但AI领域的教育产出压力也很大：全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，但每年AI领域的毕业生只有2万人左右。
高校想单独啃下这块硬骨头可不容易。首先就是师资问题，全球30万人才储备，只有10万人在高校，中国更是少之又少。重庆邮电大学副校长陈前斌曾表示，“高校主要希望有博士学位以上的人工智能领域的人才，但的确很少，而要引进这方面的师资又相当困难”。
其次，是人工智能的复杂性。它以计算机科学为基础，包括知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统等内容，大部分课题只能在研究生阶段开展，变相增加了相关人才的教育成本。
再次，目前人工智能处于第三次发展高潮期，以机器学习特别是深度学习为核心，相当依赖数据和算力，偏偏这两项资源在各大高校都极为稀缺。
在这样的背景下，人工智能大厂开始与高校联手，探索AI人才培养的新模式，以弥补人才梯队建设上的短板。
阿里做前，腾讯紧跟，百度深入
在国内，从资源、生态、落地来看，人工智能头部集团当为BAT三家。随着校企合作越发频繁，BAT在AI人才培养上的布局也逐渐明晰。
2017年是阿里学术活动的元年。这一年间，阿里巴巴分别与浙江大学、清华大学、南洋理工大学新加坡联合研究院等高校合作，成立实验室、研究基地。至去年9月，又宣布携手新加坡南洋理工大学、新加坡经济发展局，正式启动博士生培养计划。
阿里与不同高校采用不同的“开放”形式，比如，和清华的合作更多强调多学科、跨专业的合作；在南洋理工大学，则开放丰富的应用场景及数据，把人工智能、云计算、区块链、IoT等技术场景引入新加坡高校。
