热点技术周期成熟曲线图
AI技术在很多领域已经进入到生产力平原，以语音技术为例：11月28日，百度大脑宣布语音能力引擎日均调用量已经超过100亿次，百度大脑目前具备了为开发者提供覆盖云、端、芯的全栈全场景语音开放能力，推动智能语音技术在各行业落地应用。
当然，AI的工业化，不仅需要AI技术的突破和成熟，还需要借助合作伙伴的力量，实现生态繁荣。正如尹世明在百度智能云渠道生态年度盛典演讲中所言，人工智能推动产业化变革的过程中，依靠生态合作伙伴实现智能生态呈幂次方的升级至关重要，这会帮我们一块把人工智能的方方面面实现工业化。
从百度内部的技术和生态准备度来看，百度的AI应用规模化已经具备基础条件。
同样，作为AI应用的介质，云服务也将迎来机会窗口。
继承了百度AI基因的百度智能云在AI工业化的风口下具有一定先手优势，对此尹世明的思考是，云计算在AI工业化过程中的竞争需要变换技巧，要在别人把路堵死之前，更快规模化，建立技术、运营、市场的系统能力。
这对于百度智能云来说，又将是一个新的开始。
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曾响铃
1钛媒体、品途、人人都是产品经理等多家创投、科技网站年度十大作者；
2虎啸奖评委；
3作家：[移动互联网+ 新常态下的商业机会]等畅销书作者；
4《商界》《商界评论》《销售与市场》等近十家杂志撰稿人；
5钛媒体、36kr、虎嗅、人民日报客户端、澎湃新闻等近80家专栏作者；
6“脑艺人”（脑力手艺人）概念提出者，现演变为“自媒体”，成为一个行业。
7腾讯全媒派荣誉导师、多家科技智能公司传播顾问。
