零批搜索行为数环比上涨33.3%，零批搜索lpv环比上涨36.1%，搜索粘度环比上涨35%
2. CTR变化
由于BD流量不稳定，对于CTR干扰较大，因此CTR分析中，以站内和SEO的数据为基准进行分析。
- 顶部搜索导航区
由于增加商品分类的导航入口、smart suggestion的应用、最近搜索记录三块的主要应用。CTR由改版前a%提升到改版后的b%，提升了207%
- 类目区域
类目区改造为SN3.0版本，作为单独的项目，和搜索改版同时发布， CTR由改版前c%提升到改版后的d%，提升了139%。
- 快速筛选区
类目区域smart navigation效果显著，CTR由改版前e%提升到改版后的f%，提升了22%
- 主数据区域
主数据区点击增长较明显的为标题、旺旺洽谈、图片，其中单日均值标题点击增长3.8W，图片点击增长1.9W、旺旺洽谈点击增长1W。CTR由改版前g%提升到改版后的h%，提升了8.9%。
可用性测试会产生大量的需要你检查的数据。测试完成后，你可能会得到下面一些数据：
- 测试中的问题列表。
- 测试中关于时间、错误和其他性能测试数据，还包括调查问卷中的主观评分。
- 日志、笔记和调查问卷中测试者的评论。
- 测试团队的笔记记录。
- 测试参与者的背景资料数据。
- 测试过程的录像，可以从测试房间的多个角度获得。
当将所有获得的数据都输入Excel完成后，就可以分析这些数据来发现一些趋势和问题。但是，问题也来了，正如马克.吐温所说，总存在着“谎言，可憎的谎言和数据”的问题，特别是对于一些推论性的数据而言，很容易造成数据误读。
一个有用的处理数据的技术是对其进行三角形化。这种方法可以清楚地看出整个数据中每组数据是如何影响其他各组数据的。三角形的每个顶点对应一种不同类型的数据：
- 问题列表。
- 日志和调查问卷中的数值(定量）数据。
- 测试者的评论和测试团队的观察。
根据可用性目标和测试前确定的数值标准来对数据进行检验，从而确定哪些问题位于三角形内部。
排除数据误读的方式，还有很多这里谈到的只是众多方式的冰山一角。对于电子商务搜索LIST页面用户体验优化，未来我们也不将止于此，好了接下来听听大家怎么说吧？
