[从零学数据运营]淘宝这个免费的流量金库被你发现了么（很多人不知道）

甚至我可以告诉大家，这个方法几乎适用于所有电商平台的这种类目搜索、主题市场搜索等等，因为你就考虑一个核心就可以了：搜索引擎一定会尽可能的优先推荐最有可能成交的宝贝。比如京东上。

好了，接下来是关键的问题：我们如何才能知道，消费者在进行类目搜索、主题市场搜索等行为时，搜索引擎重点会推荐什么样的商品呢？如果你是在某个行业扎根很久的老油条来说，基本你一看首页的宝贝，你就大概知道现在搜索引擎的推荐重心了，比如你就基本能看出来什么风格、什么材质等等。

但问题如果你不是老油条怎么办？看数据，数据是不会骗人的。在这里提一句：类目搜索搜索引擎重点推荐的属性组合，有很多人会说可以从生意经里面去看“属性成交量分布”，也能看到什么属性卖的最多。因为我以前分享过一次这个方法，只不过没有像现在这么系统，被人质疑过，所以我在这里强调一下，为什么不用生e经里面的这个功能，而是我们自己去收集数据进行统计分析：

（1）生e经里面的数据是以前的数据

如果你考虑上季节性的因素，考虑到可能会存在的一些大促行为，你就会发现搜索引擎现在所推荐的即时数据才是最可靠的（搜索的时候进行收据收集，这时候展示的是即时数据）。因为淘宝的大数据处理中心在进行推荐的时候，肯定已经综合考虑了这些季节性因素等等。当然，你最后分析出来的结果可能跟生e经的数据结果一样，但更有可能不一样。

（2）生e经的数据有刷单因素在里面

有人会说了，难道淘宝的大数据处理中心处理数据的时候，就没有这种刷单因素么？是的，没有（确切的说，应该是尽可能的没有），你信么，反正我信！我绝对不怀疑阿里大数据处理中心的能力。

（3）生e经里面的数据是所有渠道的

但是我们在进行数据收集与整理的时候，都是单渠道的，生e经里面的数据是多数据综合处理的结果，这里面一定会有存在着较大差异性的可能。

好了，直接说操作方法吧，我们用一个主题市场搜索为例吧！我们就来看男装市场的“短裤”这个主题，点开，然后看搜索结果

展现出来的这些就是重要属性值，但是除了这些还有其他的属性也需要注意，你点开一个宝贝，在详情页下面就是他的属性值。

我们怎么处理呢？把前五页的宝贝的宝贝详情全部提取出来，如果你能够有软件，软件提取更简单，没有的话那就没办法了，手工提取，采取复制粘贴的方式就行。提取到word文档里面。

然后你做一个EXCEL表格，用于统计每一个维度下各个属性值出现的次数，比如在“腰型”这个维度下有高腰、中腰、低腰等，你统计一下每个属性值出现的次数。怎么统计呢？

很简单，你在你的数据文档里面（wod）按ctrl+f，然后点击“替换”，在查找内容那里输入你要搜索的属性值，比如你输入“中腰”，替换为那里也写（中腰），这样可以确保你搜索完这个后，文档保持不变。点击全部替换，他会告诉你“word已经完成对文档的搜索并已经完成X处替换”，这个X就是重要这个关键词在全篇文章出现的次数。

换句话来说，前5页商品，我们按照200计算，如果这个X是125，就证明，在200个商品中，搜索引擎一共推荐了125个中腰的。然后按照同样的方法计算其他的属性值，其他的维度。

最后进行分析，你就可以找到一个在这样的一个推荐搜索下，搜索引擎所推荐宝贝的最优属性组合，进而为你的选品提供数据支持。