淘宝根据卖家的使用设备、设备上的应用、登录账号后的浏览习惯、朋友圈等,综合判定买家标签。
然后再通过买家号的访问、收藏、加购、购买等不同维度权重反向给产品打上相应的标签,最终实现产品标签与买家标签自动匹配----就是我们说的千人千面。
老客户资源是最大的精准人群标签库,让老客户做标签权重,会省心很多。没有老客户的话只能自建鱼塘及直通车精准关键词和人群溢价方式给产品打上相应的标签了。
这几年淘宝不断完善流量匹配规则,越来越多的偏向考研一个上价的综合运营能力。转化率,DSR,老访客,收藏量相关人气因素等都会影响搜索排序。
小商家获取搜索匹配流量压力增大,综合考量搜索保留时间轮播 因素,也就是即将下架的产品会在搜索排名中获得优先展示,以保障每个商家在这个因素上都有公平展现在搜索结果中的机会。
以上就是分享的一些小思路,当然这只是一个大概性的方向,缺乏一系列的实操细节!
真正要实现宝贝流量稳定爆发还需要很多内容来支撑,比如说产品内功,营销策略,推广方式。这些都是环环相扣的,一步没做好那么有可能满盘皆输。所以一个系统的认知必不可少。