从湖南湘江新区引入华为自动驾驶云平台，并指派湘江智能同时运营国家智能网联汽车（长沙）测试区和“八爪鱼”这两个平台来看，长沙正在补足提供模拟仿真测试服务的“软件”能力短板。
2、之前比生态聚合，现在需要比数据利用
自动驾驶测试区通过“硬件”条件吸引企业入驻，进而形成产业生态的聚合，各个城市比的是产业链的完备程度，产业生态的活跃程度。在这其中，测试区能做些什么呢？
智能相对论曾在《长沙距离中国的“凤凰城”还有多远？》一文中提到，测试区需要积累测试大数据以及建立完善的保密和共享机制来推动生态企业的互动与交流，在提升技术研发速度的同时，也增强了测试区的竞争能力。
全国各测试区目前的状态是，由于缺乏有效的手段和工具，大量的测试数据没有形成数据资产利用起来，为研发企业提供数据支持更加无从谈起。
湘江智能目前正在做的一件事情就是通过“八爪鱼”的数据处理能力和数据标注功能，将原始测试数据开发成数据集和场景库，进而再将这些能力提供给湖南湘江新区智能网联汽车生态企业甚至全国的自动驾驶研发企业使用。
湘江智能数据工程师石亦磊看来，由海量路测数据作为数据源的数据集和场景库不但能够推动自动驾驶企业的研发速度，同时也是测试区构建竞争壁垒和护城河的重要维度。
在湘江智能的规划中，今年将陆续发布城市级数据集及仿真场景库，并上线智能网联汽车产业云向全国发布。
3、之前比政策支持，现在需要比标准规范
政策对于自动驾驶产业发展的重要性不言而喻，就目前来说，自动驾驶相关政策和法律谈不上完善，但从研发测试层面，就自动驾驶当前的技术能力和对测试环境的要求来看，各级政府还是给了测试区（示范区）非常大的支持。
智能相对论认为，政策的完善需要与技术的进步相对应，即当技术进化到某个程度，需要更为宽松的测试环境时，政策再做相应的规范，两者相互配合，共同进退。
如今，自动驾驶需要解决的如何突破现有技术瓶颈的问题，其中的解决方案没有太多讨巧的捷径，无非是测试验证到验证测试的循环。如何提高这部分工作的效率，建立一个行业认可的标准极为重要。
