2016年3月24日，“数据赋能商家阿里巴巴数据学院共创会”在阿里巴巴西溪园区召开。来自北京、上海、广州、杭州等地的多名机构代表和讲师汇聚一堂，对数据学院新一年的规划进行共创。
阿里巴巴数据学院是生意参谋团队致力培养商家数据化运营能力的学习互动平台。学院成立于2015年3月10日，发展一年多以来，现已拥有讲师70人，开发数据类课程近百门，线下培训商家超过10000人次。
在当天共创会上，阿里巴巴数据技术及产品部生意参谋负责人邓中华首次对外分享生意参谋2016年规划。据她介绍，今年生意参谋将从数据视角持续发力商家数据服务，在确保现有前台业务数据服务的同时，加强商家中后台业务突破。与此同时，生意参谋也将基于全域大数据建设，针对商家分层提供差异化数据服务方案。
数据赋能商家
大数据时代，数据化运营已是大势所趋。但目前，不少商家在数据运用方面还存在诸多痛点。一方面，不同数据产品提供的数据存在不一致性，到底应该以哪个为准，商家往往无所适从；另一方面，数据本身存在门槛，商家即使拿到数据，要想正确解读和使用也不容易。此外，商家关注的数据往往来源于多个渠道，不同渠道的数据能否很好的归纳集成，也让商家颇为困扰。
近年来，生意参谋一直致力解决此类问题。基于阿里巴巴全域数据资产层，以及陆续整合量子恒道、数据魔方等的基础上增值创新，生意参谋已经逐步升级为商家端统一数据产品平台。通过该平台，商家可以看到口径标准统一、计算全面准确的店铺数据和行业数据，从而成为商务决策的参谋。
据邓中华介绍，今年生意参谋还将进一步升级，在商家线上运营环节之外，提供和商品企划、售前及售中管理、客服管理、订单处理、仓储物流等经营全链路相关的更多数据服务。
以售前及售中管理为例，今年生意参谋有望借助客户画像、仓配库存等数据，协助商家高效、智能化地支撑售前咨询；通过整合阿里内外PC、无线、线下等数据，支撑商家客户管理，为商家线上线下会员融合与管理提供可能。
这也是阿里巴巴数据学院将在今年加大力度赋能商家的原因。随着生意参谋平台中的数据功能不断丰富，数据学院将在其中扮演“教学相长”的角色，帮助商家快速了解产品功能，理解数据意义，提升数据化运营能力。与此同时，数据学院的优秀机构和讲师，也将成为生意参谋智囊团成员，帮助产品团队收集用户反馈，挖掘用户需求，共同推动产品功能的完善。
2016年，生意参谋有啥动作？
在当天的数据学院共创会上，邓中华还和机构代表和讲师分享了生意参谋的愿景—打造商家一盘生意背后一盘数据的数据产品服务，定位为统一的商家数据产品平台且支持多端联动，基于全渠道数据融合、全链路数据产品集成，为商家提供数据披露、分析、诊断、建议、优化、预测等一站式数据产品服务。
其中，全渠道数据意味着，生意参谋将进一步采集线上线下、阿里内外的多渠道数据，在呈现基础数据的基础上挖掘增值数据。以店铺客户数为例，生意参谋将不仅仅告诉商家店铺有多少客户，还将为店铺深度分析客户特征，洞察客户全景。
全链路数据产品则将根据商家需求，提供线上运营之外更多经营链路的数据服务。同时，还将支持单店多角色、多店多角色等个性化设置。据了解，目前，用户无论什么角色，登录生意参谋平台看到的页面都是一致的，但今年升级后的生意参谋将支持对不同角色设置不同权限，因人而异地展示相关数据，从而进一步保障商家数据安全及满足商家的个性化看数、用数诉求。
注：生意参谋2016年三大规划
门户方面：从目前的“统一的店铺级商家数据产品门户”升级为“统一的店铺级、多店级商家数据产品门户”；同时继续保持PC端、无线端多端联动；
数据内容方面：从目前的“PC+无线的线上数据及经营前台相关的数据服务”升级为“线上+线下的全渠道数据及商家一盘生意的全链路数据服务”；同时加速披露展现阿里集团最新业务的相关数据；
产品形态方面：从目前的“以数据披露、浅度分析为主，以增值产品提供深度分析、诊断、建议、优化和少量预测服务”升级为“以数据披露、浅度分析为基础，拓展增值产品提供深度分析、诊断、建议、优化和预测服务”。
