这些数据将是分析用户生活、行为轨迹的主要依据，为大数据建模提供着重要参数。大数据会将每一个地理位置贴上标签，然后再通过人物和地点发生的关联，推断人物的用户画像，最后关联场景，对具体的商业经营或是人物活动进行预判和匹配，最终实现人和服务的对接，或者对商业经营进行大数据、可视化指导。
数字地图在人工智能、云计算、大数据的作用下足以展开大量实际运用。人工智能可以通过多用户的行为轨迹，得出城市运力动向、交通拥堵情况、人流动向等信息，并以此展开数据管理、预测等大数据分析手段，运用到实际生活之中，比如商场选址，行车指导、道路监控以及未来的城市规划，甚至是实现对整个城市展开全局实时分析，自动分析调配公共资源。
这个过程会像李东旻所说的那样，给公众带来更聪明的出行选择、更合理的时间管理、更经济的出行成本，更深刻地改变社会生活。
在历经了11年的沉淀之后，“三从四化”的百度地图正在实现数字化地图到“下一代地图”的转变，为地图行业谱写更多新的故事。
作者：深几度，微信号：852405518，微信公众号“深几度”，转载请保留版权内容。
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