正是这种身份，可以使获得它的企业，精准定位客户，梳理客群，并基于此定制差异化的服务与产品推送。
为什么有些人在花呗上的额度只有2000，而有的人可以达到20万？为什么相同的酒店，有些人在平台上看到的价格就比其他人要贵？为什么打开携程，同样的五一假期，不同的人收到的推荐线路为何会有如此高的价差？
这种在过去可能会被认为是带有歧视意味“看人下菜碟”的行为，现在摇身一变，成为了互联网公司竞相亮剑的“千人千面”体验战场。而实现这一切的，正是基于对于用户日常隐私信息的挖取。
提供更好的服务，提高用户粘性
“懒人推动了科技进步”这句曾经的戏言放到现在来看简直就是神预言。互联网发展到现在，人们进入到“衣来伸手”（网购）和“饭来张口”（外卖）的生活模式。甚至就连学习，都可以足不出户学贯古今。
在基本的吃穿住行问题都被互联网用光速解决的时候，人们更进一步的想法，是希望身边有一个真正懂得自己需求的人，能够辅助甚至是代替自己思考，增加生活的体验感与幸福感。
互联网对于需求的敏锐嗅觉让企业们迅速抓住了用户的痛点。
2012年8月，今日头条发布自己的第一个版本。当时谁都没有想到，一家不起眼的资讯App，会在日后成为互联网举足轻重的存在。
而“你关注的，就是头条”这一口号，也引起了所有人精神世界的共鸣。在头条后台信息获取之后的独特算法下，一款仿佛专门为“你”一个人定做的app终于
被你亲手培育完成。
而头条评论区对于刷头条的评论“刷文一时爽，一直刷文一直爽”也彻底宣告着头条高粘度群体的形成。
此后，一夜之间所有的公司都开始注重“算法”。用户的互联网轨迹被层层追踪，并整合分析。在优酷上刚刚看完《甄嬛传》，再跳转到UC，贴吧，知乎，头条时，就会有与甄嬛传有关的信息推送到主页。
高度智能的信息识别与检索推送让用户大呼过瘾，而每一次精准投递的背后，都是软件对用户个人信息的攫取。
“刚给儿子读完童话，当当就给我推送了《小王子》。”某位年轻的母亲与我们分享了她的经历。
而只要稍稍询问下周围的同事或亲戚，拥有类似经历的人应该不在少数。
“我仿佛被我的手机监控了，它好像知道我的心里在想些什么。”成为了很多人深有感触的共鸣。
诚然，软件通过这样的方式减少了了用户的操作步骤，变得更加“懂事儿”，这在很大程度上提高了软件使用者的用户粘性。
