比如不足有:
公司注册+记账这项外包服务品牌对于众多创业者中不强,没听过公司品牌;
公司的网站SEO并未做出色,用户在搜索引擎上查阅不到公司;
公司向扩展客户的业务未做好;
是否需要通过投放广告来做更多的曝光和传播等。
3. 提出目标,制定策略
数据统计很大的一个作用就是量化。用量化来明白自己所处的位置,并判断是否有提升的空间。
还是以上面案例为例:
一天几十个客户,市场占有率在接近1%客户量。对于一个小工作室来说业务量可能会吃不消。但是对于一个接近200人规模的公司来说简直是杯水车薪,1%不到的占有率可能只在竞争的末流。
假设制定的短期月目标:将客户量增加至100。
措施可以是:
了解网上创业平台,与创业接触合作,尝试投放广告,增加曝光;
创业者很多都是从网上了解注册公司知识,重视搜索引擎SEO优化;
易拉宝地推线下宣传。
(以上措施仅为案例分析需要,仅供参考)
五、若无法获得统计数据?用“费米问题”进行估算
有些数据我们无法获得。
比如,策划项目前期做的一些市场分析,市场数据,项目需要根据市场的情况来定位自己;再如,竞争对手的情况。
这些我们都无法直接获得,但是又至关重要。
这种情况我们可以采用估算的方法来估算我们数据参考。这种方法叫“费米估算。
举例:请估算一下一家商场在促销时一天的营业额?
思路:从商场规模、商铺规模入手,通过每平方米的租金,估算出商场的日租金,再根据商铺的成本构成,得到全商场日均交易额,再考虑促销时的销售额与平时销售额的倍数关系,乘以倍数,即可得到促销时一天的营业额。具体而言,包括以下估计数值:
以一家较大规模商场为例,商场一般按6 层计算,每层大约长100 米,宽100米,合计60000 平方米的面积。
商铺规模约占商场规模的一半左右,合计30000平方米。
商铺租金约为40 元/平方米,估算出年租金为40*30000*365=4.38 亿。
对商户而言,租金一般占销售额20%左右,则年销售额为4.38 亿*5=21.9 亿。计算平均日销售额为21.9 亿/365=600 万。
促销时的日销售额一般是平时的10 倍,所以大约为600万*10=6000 万。
误差分析:我们这里计算是属于理想状态,商场的商商铺肯定会有空置和在招租的情况。我们也要将空置率排除在外。以上便是关于费米估算的一些思路。供参考。
小结
数据是储存在数据库的一切信息。它可以是用户信息,产品内容和各种数值数据统计。
数据统计除了是表面的数字集合外,还有内在意义可挖。客观的统计学背后是由许许多多的主观动机组成,要善于去发现和分析主观因素的部分。
数据统计能够帮助分析产品的投入和运营情况。产品人要清晰的认识到产品数据对于产品内外部中的意义。