（为了不赘述太多废话，下面所说的内容及表格截图均为原表格加工好的截图，原表格大家都很清楚直接导下来就可以，加工过程亦不做一一赘述，例如CTR=点击数量/展示量、购买转化=销售数量/点击数量、ACOS=花费/销售额、CPC出价=花费/点击数量，以下报表的成表过程请大家按照上述各值计算逻辑自行加工后即可得到）
我们从第一张表Placement report开始讲起：
从上表，已经可以清晰的看出各广告组的表现情况和各广告位置的表现情况。
各广告组模块的数据分析及优化，主要还是分析标红的五维度并进行优化。当展示量相对足够的情况下（最少够成一单的展示量，例如CTR平均指标在0.5%，，转化率平均指标在8.5%，则相当于12个点击可以成一单，如果需要这12个点击，则需要2400个展示，则这个就是最低展示量。当然展示量可以根据CPC出价的调整来进行调控），然后看CTR、购买转化、ACOS、CPC这四个指标的各自的均值，达到这四个指标均值以上越多指标的广告组则对现阶段来说为良性广告组，达到的越少的广告组为劣性广告组。如果四个指标都达不到，则该广告组可以直接关掉。若只能达到1个，则广告组给一个优化期限（例如两周）若还未好转也关掉。若能达到2-3个，说明该广告组是肯定可以被优化的，则结合ASIN及关键词的报表进行优化（在说到该报表时会具体介绍）。需要说明的是，上面的表样为当前阶段的分析，经过不断优化和时间的推移会一直不断变化，所以切不可以一份表格的分析对某广告组直接打一固定标签，而是根据不断的变化按此方法不断的对哪怕是同一个广告组做分析优化。
