康复治疗师的主要职责就是综合康复治疗，为患者进行物理治疗和作业治疗，包括身体运动和各种物理因子手段、神经肌肉和骨关节运动功能的评估与训练训练、手工艺、认知训练等。
目前，我国从事康复和物理治疗的人才背景主要是两个方向，其一是医学院背景，但学校很少设置对应专业，这类学生往往在学校学的主要方向是神经类的康复，集中在中风、脑瘫这类患者身上，这类学生对骨骼肌肉康复的认识和理解比较浅。
另外一类是在体育学院内有着运动康复学科背景的学子，这类学生虽然对运动康复有很系统的理论知识，但没有很深的医学理论和实践。
除了专业的学术背景，康复治疗这项工作的社会性很强，还要求治疗人员在个性上、心理上比较成熟，社会生活要稍有阅历。
所以，面对康复患者，从业人员要给其身体进行评估并给出个性化康复方案时，难免出现能力不足的情况。也因为人才短板效应突出，这个市场一直处在一个比较尴尬的阶段。
3. “环境威力”：忽略医疗康复，观念局限造成差异
美国的康复市场有 6000 亿，而中国是 200 亿左右。为何会产生如此大的差距？
主要是因为我国公民目前还除灾“有病要治”的观念里，连“预防有病”都是近几年才兴起的概念，更何况是想到“怎样更好地恢复身体功能”呢？
除了一直以来的观念局限，也在于社会上的医疗知识普及不足。医院资源紧张带来的不只是看病难，还有康复难。在医院里，很少有医生会告诉病人你要在愈后进行运动康复。往往都是看好病了就“赶人”，为下一个病人“腾床位”。
虽然如此，但中国的市场仍旧很大。市场上还是有一些机构在做这方面的科普。从大家越来越重视运动就可以看出，这也为康复医疗的推广带来很大的便利。因为运动康复作为康复治疗的重要组成部分，开始在这种“运动即健康”的思想下逐渐被大家接受。
AI入局，“家庭康复”是成败的关键
康复患者与一般的急性病患者不同，他们往往对于康复训练有着长期的需求，比如小儿脑瘫、帕金森以及关节置换手术的患者。而长期待在医院进行康复治疗，想想医院里的消毒水味，以及白花花的床单，和渐渐攀升的账单……恐怕并非所有人都能忍受。
所以，智能康复治疗若想要突破蓝海，最关键的战场应该是“家庭康复”。
开发者们要考虑的是“家庭康复”的定位和模式，究竟哪些患者适合放在家里？智能康复需要布置怎样的远程检测才是合理的？患者自我诊断与医生诊断的比例为多少？
这个家庭康复系统的流程如何？这里我们可以猜想一下。
首先，这个系统应该先将患者的主观判断掺进AI的算法里。患者的主观判断应不应该占比重？英国国家医疗系统（NHS）基于主观判断对患者进行电话初诊分流，37,000 个案例中仅出现 3 例疑似误诊，这个数据表明基于主观判断而进行评估是安全有效的。
其次，这个AI系统如何在家实现客观判断？这是需要一些客观量的。比如上文提到的步态分析，还包括通过视觉识别来观察和测量手臂抬起角度，活动范围，自动形成医疗影像等等。最后，就是基于这些主观和客观的症状，调用数据库，给予患者一个针对性的康复方案。
要实现这样的流程，最主要的，应该将现有设备的配置进行简化，毕竟谁也不希望一个康复设备终端占用到家里太多的面积。除此之外，为了让家庭康复的场景得到拓展，还可以加入康复指导软件和康复训练游戏等。想一想，在“吃鸡”的过程中就能实现康复治疗，是不是很想邀请朋友来家里做客，一起体验一下呢？
从长远来看，“家庭康复”不仅是为了康复治疗，在输入了足够多的数据后，还可以反过来作用于疾病的早筛，形成AI医疗中的“家庭康复+预防”双合一系统。比如帮助老年人帕金森病早筛和康复治疗。
权威数据表明，我国65岁以上老年人帕金森病的发病率为1.7%，且帕金森病已经有了年轻化的趋势。中国帕金森病发病人数庞大，却没有得到应有的重视，绝大多数患者都是等到中、晚期才来就诊，耽误了治疗效果。
面对这种情况，如果系统判断某人有帕金森病的倾向，测试者可以在软件的帮助下进行单音练习、朗读训练和唱歌训练等，系统还可以提供给帕金森患者康复治疗的解决方案。在确诊后，我们还能通过采取内科药物、外科手术及其他辅助康复相结合的综合治疗方法，大大减缓患者症状，让患者保持较好的生活质量。
结论：
还记得天王刘德华曾经在一次拍摄中坠马受伤，而为了能够回家抱一抱5岁的女儿，他每天都会在医院练习走18层阶梯（这是回家要经过的阶梯数），并抱着25公斤哑铃，每天练深蹲一个半小时。而在AI入局康复医疗后，天王的拳拳爱女之心或许有了更好的倾诉途径，毕竟回家就是最好的治疗。
[完]
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