2020年快过去了,18之后淘宝规则改版后,淘宝流量起爆周期比原来周期长了,非标品类目尤其明显。那2021年怎么操作呢
今年大家都还在玩产值权重,产值到一定触发点流量就起飞。现在淘宝把产值的权重削弱了,标签的权重占比提高了
疑问?
1:系统分发展现的原理是什么,为什么今年标签这么重要? 2:什么是标签?你理解的标签和系统定义的标签真的一样吗? 3:标签到底是怎样进入消费者体系、进入产品的? 4:所谓的提前浏览打标,真的能打上吗? 5:怎么结合打标系统迅速提高排名?
一、系统分发展现的原理 淘宝平台从当年的供不应求,渐渐的供需平衡,供大于求,到如今的产能过剩。如今,阿里要将消费者和商家利益做一个深度融合。千人千面就是在这样诞生的! 算法层面,一个产品他本身的特征决定展现目标,访客决定产品的标签,从而给产品标签相同的消费者给与展现!实现货找人这样一个过程!
二、分发展现和标签有什么关系,为什么标签今年这么重要? 大家知道,以前系统是按天给展现的,当天的权重影响第二天的展现,很多人坑产玩玩得很6! 改版后,系统是按照千次展现来,流量就被打散了,流量利用率就变高了。
1、千次展现的原理是什么? 新品上架后,系统根据产品特征和店铺权重、店铺人群,给产品获得一个初次的单位时间内的千次展现(比如:1000次展现/3天,也可以理解为展现速率。) 然后根据反馈决定下一次千次展现的速率,比如正反馈,就会缩短千次展现的时间,可能1000次展现/2天,最短的是1000次/1分钟。
如果我们按照1000次展现/1分钟,那你算下,按点击率6%,一天就是1000*60*24*0.06 = 86400个访客!
2、当产品获得了一个单位时间内的千次展现后,展现给谁看呢? 系统会根据产品特征和产品标签(这里假设是新品,也就没有标签可言),在所有人群中找到符合你产品特征和标签的人群。
比如找到了10万人符合,然后根据产品的权重,获得一个理论可以展现人数,新品前期权重低。
比如说3万人,这3万人中有1000个人发起了搜索,新品权重低排名比较靠后,最后可能真正只有100个人看到了产品。
当这100个人,给到产品的是正反馈,那么系统就会缩短千次展现的单位时间(展现速率),如果是负反馈,就会延长千次展现的单位时间。
同时,访客进店所携带的标签,也会赋予给产品,随着数据的增加,产品就会形成自己的标签。
访客的标签特征越相似,产品的特征也会越清晰,系统给产品打标就会越精准,权重也会越来越高,获得的精准展现人数就会越来越多。 产品的反馈好时,获得的排名也会越来越靠前,这样就形成了一个良性循环! 我想分析到这里,很多人就知道展现量和标签有什么关系,为什么今年标签这么重要了。 现在我再问大家一个问题:为什么说你刷单越刷越死? 根据产品特征,系统本来想匹配带有A标签的买家给你的产品,看看产品表现。 但是因为你刷单,你找到的刷手带有B C D标签,那么系统就会觉得给你匹配A标签的人群是错误的,应该给你匹配B C D标签的人群,最后效果却并不好,全是负反馈,最后形成恶性循环。 最后系统肯定会觉得你的产品哪里有问题,与其这样大量消耗系统的展现资源成交又低,还不如让你降权删链。所以,你自己才是罪魁祸首,不要怪系统! 三、那到底什么是标签呢?如何打标的? 简单来说,标签是机器在不断的学习中,通过大数据分析,把具有共同的典型特征的一群人划分到一类,并赋予了一个分类名。 比如:养生达人,豆蔻少女,太平公主,旗袍女子,数码控,网红一族,白富美等。其实标签的背后就是一个人群包! 消费者有标签,产品也有标签,标签是如何打上的呢?
四、那么产品的标签怎么打上的? 消费者携带子序列号进入产品页面,产品上就会访客的子序列号。 子序列号包含了消费者曾经看过的产品的特征,全部集合在你的产品上,当访客越来越多,共同点就会越来越清晰,当符合了某类标签的特征(轮廓)便给标签标记! 所以我们只需要解决进店访客的精准性问题!因为从产品打标的过程来看,只要进店访客的标签精准,产品在后期形成的标签也就精准! 五、怎么结合打标系统迅速提高排名? 在分析完目前系统的展现原理之后,我们究竟该如何运用起来,怎么让我们的流量更加精准,让流量带动下一批精准的流量形成良性循环呢? 只要做到以下几点,宝贝权重就会迅速得到提升了: 1、注重老顾客/老粉丝的经营 自己的老顾客只用来打标,成交部分会让系统加深对你产品的打标的标签,刺激客户尽量多收藏加购商品。 2、利用好直通车推广和超级推荐 根据自己的店铺人群画像,只推广店铺实际成交的用户人群标签,让店铺的标签越打越准。