细思极恐，当我们把信任交予AI
在信任AI比价的能力之前（就好比学渣相信学霸的答案一定是对的），我们必须思考的几个问题是，这个AI比价器是绝对中立的吗？是谁在售卖这个产品？这项技术真得能为消费者所用吗？
这些问题的答案，可能并不是消费者所乐见的。即便是商家，可能也需要谨慎面对这项技术。
1.于买家而言，这可能是“杀熟”的第一步。
关于天猫为什么使用这么多花里胡哨的优惠方式，许多人都指出来这是一种价格歧视——
“通过红包而非直接折扣有利于对消费者进行区分，以实现二级价格歧视，对价格越敏感的消费者将越可能通过各类红包活动获得越低的价格。在时间成本的杠杆下，消费者将根据自身时间价值差异对同一产品付出不同价格。从而使得相较直接折扣而言，商家获取的利润将有效增加。”
如果说“红包”“满减”属于二级价格歧视，那么，利用AI来推荐商品，就极有可能让消费者陷入一级价格歧视，这也几乎是每个商家都想构建的商业模型——商家根据不同消费者的支付意愿，对相同的商品索取不同的价格，尽最大可能获得消费者愿意支付的最高价格，也就是我们俗称的“看人下菜碟”。
比如说，AI在直接记录和统计了消费者群体的数据信息后，就能够基于多种维度为消费者推荐商品。这些维度包括你的网购设备、地理位置、购物习惯等。2014年，Brandeis大学经济学家Benjamin Shiller对Netflix公司的用户数据研究得出结论，如果Netflix通过大数据分析，结合用户的网页浏览、购买历史等信息区分用户群体（如访问烂番茄网站的次数等），其利润可提升至12.2%。
商家想要因人定价，而AI比价的终端即便是消费者，也必然出现“因人定产品”的“杀熟”现象，比如给大学生推荐比较廉价的餐巾纸，而给中高端产品的消费者推荐更高价格的餐巾纸，即便这两个群体对餐巾纸的要求基本一致。而这种情况其实与商家价格歧视的商业模式有着异曲同工之嫌。
2. 于卖家而言，需要缴纳更多的“流量费”
现如今的电商平台，包括淘宝、京东、拼多多等，在多年的发展中积累了许多的用户流量，这些流量就是卖家卖出产品进行“变现”的依靠。天猫和淘宝要维持自己的整个生态系统，平台的用户流量能照顾到上千万卖家的销售平衡吗？不妨先来看一组数据，截止至11月6日，天猫上的商家店铺已有21万余家，淘宝上的店铺更多，已经高达千万余家。
显然，平台流量是无法照顾到如此多的商家店铺的。而这导致的结果是，掌握流量的平台拥有一定的“筹码”，能够肆意倾斜自己的流量，左右部分中小卖家。
