1级人群标签上开始拆解人群。首先，你得对自己的产品认知，包括初步人群筛选。比如我的这个产品是防晒服，我开始在女的1级标签的基础上，增加两个2级标签，一个是女 18-24岁 溢价32%；另一个是女 25-29岁 溢价32%；
如果展现量总数为10000.
女 30%溢价拿到了 5000 （因为1级标签里含盖了所有与女相关的标签组） ROI 1:1.5
女18-24岁 32%溢价，拿到了2500 ROI: 1：5
女25-29岁 32%溢价，拿到了2500 ROI:1：4
我们通过二级标签稍高于一级标签的溢价来测试我们二级标签的精准人群，找到二级标签哪个年龄段的人群展现多，坑产高。找到展现高，点击高，坑产高的人群留，不高的关闭。
二级标签找到精准人群和溢价比例后，再用同样的方法将二级标签拆解成三级标签：性别+年龄+消费能力，
比如
女18-24岁 300元以下 溢价大于二级标签溢价 假设40%
女 18-24岁 300-399 溢价大于二级标签溢价 假设40%
女18-24 岁400-550 溢价大于二级标签溢价 假设40%
（二）、做好2级标签的基础上，来用同样的方法测试3级标签的精准人群。溢价原则，3级标签溢价>2级标签溢价>1级标签溢价，来找到3级精准人群。
这里建议大家，如果你的数据量非常大，三级标签才可以给你带来较高的产值，和非常多的流量。否则，关键词的展现量不是非常大，我们的原则，可以合并人群，减少工作压力。因为二级标签的性别+年龄是包含三级标签的所有消费能力的标签的，所以当你二级标签的溢价比例找到合适的比例时候，你能控制得很好的时候，在考虑开三级标签；如果二级标签的溢价比例你没有找到合适比例，不考虑开三级标签。
当流量较低的时候，如果要拓展3级人群，建议你关键词引流能力要强一些。比如3级标签没有人群的时候，可以看一下核心关键词的数量，如果核心关键词流量没有15-20个的话，用3级标签是不可行的。
