马云在数博会上怼阿尔法狗与围棋大师对弈时用了一句“So TM what！”阿尔法狗学一天等于柯洁修炼十年还不止，人在完全不对等规则下PK智力，是不自量力，也是自取其辱！
要想捍卫人在“智识”上尊严，最好的办法或许也是唯一的办法，用人工智能培养人，让人学会设计AI、驾驭和驯化AI，这也是我本人为什么坚定认为人工智能教育是最有价值的AI落地领域的原因。
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做“AI+教育”既要具备人工智能的优势又要扎根在教育业务上，并不是那么容易做成的，在线教育公司在这一波“在线教育AI化”过程中转向太快，其中大多数积累的数据并不是AI理念和技术逻辑下收集的，结构化分析了之后能否用上都是个问题。一些项目的AI能力并非是自身所有的，而是其他底层技术服务商或者AI能力引擎输出上提供的。
阿星判断一家公司是否是真的在做AI教育，更愿意听创业者是否真的对AI有体系化认知？是否真的对中国K12以及教育产业懂行？这两点直接决定其项目究竟会长什么样，朝什么方向演化。
AI教育项目首先得解决的是AI数据来源问题，而教育类大数据目前还主要在线下，BAT并没有形成垄断，这本身就是创业者的最大机会。在相当长一段时间内，AI教育都会处于一个对大数据积累的“跑马圈地”阶段，其中公立学校的数据量最大，甚至谁能够更多占据学校大数据资源进行处理，谁家AI就更智能。而让学校教学数据“线上化”（云端化）最好办法就是将AI嵌入在教学过程中获取老师上课、学生答题以及测试之中。
乂学教育推广“自适应”松鼠AI获取数据的办法是直播课+自建校区+加盟制模式，创始人栗浩洋此前创办昂立教育就是线下培训机构，最近乂学教育还专门把旗下渠道独立为“乂渠”单独获1300万Pre-A融资。作业盒子在C轮融资1亿美金，创始人刘夜着手搭建200多人地推队伍在全国各地推进其“AIOC”软件。高木学习AI tutor在广东、湖南、河南等18个省份，通过城市合伙人落地全日制学校、连锁教育机构的B端赋能商业模式。可见，在AI教育市场开拓期，有着线下培训机构从业背景和教育资源的人才相对紧俏。
不同的AI团队在收集数据的能力不一样，有的维度少数据的颗粒度很粗，有的是维度比较多能够抓取到学生深度数据，即使是同样的学生大数据用不同的引擎做出AI产品肯定不一样。
