就目前看来，AI独角兽们在应用层方面的布局主要围绕以下两个方面展开：
一方面通过投资延伸到其它垂直场景。根据企查查检索显示的数据来看，旷视目前的投资动态有五起，商汤有四起，老牌企业的科大讯飞更是有十多起。以计算机视觉企业为例，商汤布局面更广一些，旷视的移动终端和零售、物流布局，云从的银行业，依图的医疗领域都有相应的投资布局。
另一方面，自己做硬件。主要代表包括科大讯飞、搜狗。它们在硬件选择上也是针对一些小众产品，不与自己的主流企业级客户有直接竞争。而且产品本身的市场竞争小，购买者的议价能力也比较弱，更容易创造更多商业价值。
然而，虽说AI独角兽们对于目前行业瓶颈期都有自己的应对策略。但无论是投资行为还是自己做硬件本身也存在一些潜在的挑战。
投资方面，每一个新的AI赛道，还要考虑对应的落地场景需要怎样的算法和模型去做出有效的决策。如何筛选识别出确保收集高质量的数据，这些都是AI企业需要考虑的问题。此外，AI独角兽们的投资，大都围绕价值投资进行，是为了未来，而不是财务投资，眼下多赚点钱，这就导致投资回报的周期有些过于长，这对于企业财务状况可能会带来一些压力。况且从来没有什么稳赚的投资，这些AI独角兽们势必还要承担投资失败的风险。
而自己做硬件的话，技术公司做硬件天生具备一定的顾虑。一方面，与企业级客户没什么竞争，但未来呢？另一方面，软件与硬件本身具备很大的鸿沟，一个项目发展初期可能不明显，但发展到一定程度，技术趋于成熟，制造业底蕴会成为企业之间的分水岭。
经过人才、融资、算法、行业地位考验脱颖而出的AI独角兽们，正在商业落地方面面临更为严峻的考验。
但哪里没有挑战？与那些被过去一年一些困难表象吓到的人相比，这些头部AI公司创业者们面对未来“难赚的钱”拿出徒手攀岩的勇气。类似于这样的勇士，也存在于互联网、传统行业、硬件厂商等各个领域。熬过漫长的瓶颈期之后，未来这批勇士也将带给我们更多的惊喜。
