腾讯推出的“腾讯游戏信用分”
其实，这种类似的信用评分体系还有很多，比如高德地图会为你的一次出行打分，某些餐厅或电影院也尝试会员评分制度……
而如果将这些信用评分制度融合到一起，扩大到整个社会，其最大的优势就是能有效地划分体系下的人群，不仅能督促人们培养好的行为习惯，还能有针对地为人们提供更好的服务。而新技术的发展似乎给个人信用体系带来了“新的春天”。
生物识别呼唤新的个人信用使用方式
个人身份识别是个人信用体系建立的前提。随着近年来生物识别的不断进展，在大数据的机器学习以及人工神经网络的深度学习上实现了突破。所谓深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。
在以往的系统个人信用模式中，征信机构主要通过采集消费者的证件号码和姓名对消费者身份进行识别如美国征信机构采用社会保障号对消费者身份进行识别，我国人民银行征信系统采用包括证件类型、证件号码、姓名在内的三项标示，并在征信报告查询时引入其他问题对消费者身份进行识别。
目前，随着生物识别技术的发展，其识别过程的安全可靠性使得个人信用系统识别方式不断改进。加上互联网金融对风控的强制要求和反欺诈中对身份识别的 " 刚需 "，生物识别技术在一些新型金融机构的业务应用中已取得较好的进展。
其中，人脸识别配合传统的密码及短信验证等方式，自带活体检测的效果可以有效地避免个人信息泄露所造成的金融诈骗事件，也为个人信用体系的安全性提供了保障。
AI加持后的信用体系，能全方位评价一个人吗？
显然，AI加持后的个人信用体系似乎变的更加让人信赖了。但是，大数据所体现出来的“用户画像”真的能够全方位的评价一个自然人吗？
