穷举你可能想到的所有因素，你可能会有写漏，但没关系，试试这两个小技巧：
A. 自己模拟用户的整个流程，把从产生想法到最终流程结束，想到都写下来
B. 再试着去模拟体验竞品的流程，也会有想法记下来
4.添加影响权重
上一个步骤中，你很可能已经写出了一系列非常多的因素，他们对于结果的影响是不一样的，这时你需要将他们之间的不同用数据化的方式表现出来。
有的人可能会困惑，这种影响不是确定公式也不是线性变化的，怎么用数据化影响权重呢？
举另外一个例子，金融家需要知道油价是否会下跌，找了一群战略专家来预测，二十个专家各自写了一份报告，有的高歌必涨，有的看衰，有的专家则有保留意见，每个人论述的角度也不尽相同，听完一头雾水，还是不知道会涨会跌。 这时候最好的办法，就是让专家集体讨论出认为最可能影响油价的20个因素，比如“新中东战争是否会发生”“美联储货比宽松政策”等，并将这些因素进行分级，超级大影响，有大影响，有影响，小有影响四个等级，并给四个等级4个权重4、3、2、1，每个因素发生的概率也分4个等级 90%，70%，40%，20%，然后让专家每个人列出20个因素可能发生的概率，最后加总平均得到的结果，就非常有参考价值了！对于我们的转化率优化来说，我们也可以给这些因素加上权重，即使这些权重是我们主观加上的，但因为数据化之后，也会比全部靠感觉分析更靠谱一些。
5. 逐个优化因子
上一步骤添加完影响权重之后，做一个影响程度排序，就能看出那些有最有影响的因素，接下来就照着这些影响因素照着逐一优化即可。
流量来源的质量
有不少运营新手在初期，为了完成流量目标，运用各种手段拉来用户，流量质量却不高，也会极大影响转化率。
以前比较常见的错误，就是用一个完全不相关的美女图，期望通过这个带来点击，从而实现转化，对于和色情不相关的产品来说，这真是图样图森破的做法。
所有流量都是有成本的，即使是免费流量也需要付出时间精力成本的，这些转化率很低的免费流量不一定平均激活成本比付费的低，所以在也要去计算不同渠道的用户平均激活成本。
选择与其他公司合作的时候，也要问自己一个问题，合作方的已有用户是否与你的目标用户重合？不重合或者重合太少则合作意义不大。
一般来说，来自积分墙和预装的流量往往质量很差，留存和活跃都比较低；来自ASO的流量相对就精准很多，质量和数据都会非常好。有些渠道甚至都是刷量刷出来的，甚至有的渠道会模拟用户次日留存行为，真假难辨。
要确保流量的质量，最重要的就是要标记不同的流量来源，确保能够监控不同流量来源的用户数据。在web端可以在不同页面中加上URL标记，在APP端需要在不同的APP下载渠道包中加上标记，统计渠道的质量，微信则生成带有标记功能的二维码。在O2O行业中，有不少应用在线下地推的时候，只注重数量却丧失监管，导致资金大量流失。
有一次在家附近的小超市里，看到有好多四十多岁的大妈大爷排队装APP领10元现金，安装后马上获得20元购物券，直接在超市结账可用。相当于每个用户的安装成本是30元。我领了钱体验了一会，选了二十五元的东西花5元结账后，就把APP卸了，觉得确实没什么用。而那些大爷大妈平时时间多得很，不太可能在之后没有优惠的时候，为了节省买菜时间用这款“一小时电商”APP买东西，非常少用户会在一周后在用。按照这样算的话，对于这次活动来说，平均一个活跃用户获取成本会是几百元，甚至上千元，这对于创业公司来说，简直就是放血自杀。
所以说控制流量的质量，是长期保持转化率的重要工作。
转化率走向的终极宿命，不是运营的悲哀，而正是运营工作的精彩之处，不需要重复相同的工作，永远存在着新的机会和挑战。
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