好，这里边写的反正虽然是不太懂吧，但是大概知道，然后我们再来看第二张图，第二张图它就是最终是图像审核，首先是广告检测有没有水印，有没有二维码，还有条形码，然后自助训练， logo识别、公众人物识别，比如说你有你上一些公众人物的头像，完了冒充啥的肯定是不行的。然后图像的清晰度，视频的清晰度，还有图像质量检测，恶心图像识别，比如说你上一个恶心的肯定也不行，还有政治敏感识别，还有暴力识别、暴恐，还有色情识别、图像文本审核、文字识别、文本审、文本审核。
还有最后一张图是文本审核，它是低质灌水、低俗辱骂、恶意推广、政治敏感、暴力违禁、文本、色情，你要是有这些东西肯定是不行，这想都不用想。所以投调系的算法和斗因算法是一样的，他跟其他的互联网产品是中心话流量分配，就像微博的流量，像名人大v集中，刚开始微博可能都没人看是不是？而头条系的头条戏的作品，即使你是零粉丝发布任何的视频，都抖音这个系统都会智能的分发给几十上百的流量，而新视频的流量分发就是由附近和观众为主，在配合用户的标签和内容的标签智能分发，如果新的视频完播率高，互动率高，这个视频就有机会持续的加持流量，也就是说你可能是零粉丝一夜10万家一夜爆红的原因，因此抖音去中心化的算法让人人人都有机会，天天都有看点是吧？
我相信大家都看过，或者是听说过以前有个嘟嘟姐是不是一夜粉丝就涨了多少，然后一晚上就赚了一套房子。还有一个应该是去年有这一个女孩就在车库跳了一个什么舞，一夜之间1000多万粉丝，所以这就是大家也都有可能还会有这个机会，当然这个机会现在是越来越渺茫了。因为啥人太多了，你像去年前年或者大前年那个时候都因刚出来的时候肯定是机会更大是吧？我记得抖音好像是18年的1月份还是17年的年末，那个时候才正式出来的。
好，我们再来说一下叠加推荐，所谓的叠加推荐就是指新视频会智能的分发给，打个比方给100万左右的播放量，然后如果转发量达到10，那么算法就会判断为受欢迎的内容自动会为这个内容加权，然后叠加推荐再给你1000万，转发量达到100。那么算法持续在叠加推荐一一千万，好刚说完那就是上亿了，是不是转发量达到1000，再举例可能就10亿，是不是以此类推，所以那些一夜几百万播放量的抖音，他们也都说白了他们也懵逼了，也不知道发生了什么事，所以有时候第二天起来吓一跳这么大。
