按照用户的登录，打开，浏览，浏览时长，消费等行为，我们可以将用户简单地分为4大类：
第一类：高活跃高消费人群，这类用户是产品的忠诚用户，愿意为产品付出时间和金钱，需要更好地服务好这批用户。把20%的高活跃高消费人群服务好，可能会创造产品80%的收益，甚至是更多！
第二类：高活跃低消费人群，这部分用户虽然消费能力不强，但是为产品提供的活跃度高。虽然不能直接转化，但是如果能用这些用户的扩散能力增加产品的拉新，利用这些用户的裂变能力来为产品带来曝光和新用户。那么这些用户的价值也会得到体现。每一类用户都有它的价值，只需要利用运营策略和产品机制将用户的价值发挥到极致。
第3类：低活跃高消费人群，这类用户虽然消费能力强，但是对于产品的要求也更严格，对于产品的忠诚度不高。在多个产品之间寻找自己想要的东西。
第4类：低活跃低消费人群，这部分人群消费能力弱，而且也不活跃。所以对于这部分人群最重要的是先通过运营策略提升其中的一个指标，再逐渐进行转化。
用户分层之后，接着就应该确定对于每一类用户的运营策略，通过每一类人群的具体运营措施去针对性地去进行转化。
二、用户分层后的运营策略
用户分层分级确定好就是根据不同用户的数据表现形式，结合不同的资源位，将产品推送给用户。
这里边有两种推送逻辑，第一是通过用户分层结合资源位，运营主动去配置资源位来进行分发的用户运营逻辑，这种是属于大多数公司常规的做法。
但是也会出现一些问题，也就是用户量级大了之后，划分的用户集也越来越多，这个时候如果都需要运营去进行配置，工作量会很大，而且有时候可能刚好会错过时间节点。
这个时候就需要数据分发的逻辑去进行。通过用户行为的变化，用户会主动划分到不同的用户集去，再在线上写好策略，通过不同的运营策略去转化用户，这样一来，既能够节约人力，而且能够提供流量的利用效率。
最典型的就是淘宝里边猜你喜欢的数据分发逻辑，淘宝会通过用户行为以及搜索记录的变化，定制化地给每个人推送需要的商品，这也是为什么是逛淘宝的愿意。因为这里边的逻辑都藏着大数据对每一个用户的行为定位，可能比你的亲妈都还了解你！
三、如何根据用户的表现形式不断调整策略
不管是主动配置的用户分层的运营策略，还是数据分发的运营策略，最终都需要回到数据。从数据中找到运营策略的出发点，最终也需要回到数据中去验证运营策略的正确性。
通过每期的数据变化反推出运营策略，在根据数据的结果进行调整。
做用户运营，一定要先针对已有的用户按照某个或者某几个属性进行分层，再针对每一类用户的表现去进行用户的最终转化，已达到提升用户ARPU值的作用。
薇娅的私欲流量就在利用用户分层这种模式去运营。薇娅会将粉丝按照淘宝直播等级排序，将不同等级的粉丝导流到不同的社群中，比如“薇娅的女人”群要求至少是钻粉或者挚爱粉。这些粉丝自身对薇娅的直播就有一定粘性，而且也会是将来直播中最有贡献力的精准群体。
最用户运营最基础的是用户分层，最难的也是通过用户分层的策略为每部分用户制定对应的用户策略，制定专属每个用户层。
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