不过也有一些企业试图攻克这个问题，比如之前提到的好未来“魔镜系统”，海风教育也推出了AI应用“好望角”，这是以AI技术为主导的多维情绪识别、专注度分析与课程质量分析的系统，用来智能识别孩子状态。
但显然，情感化和社会化问题仍是目前AI教育存在的普遍问题，如何做到AI的情感化沟通依然仍重而道远。
竞相角逐，谁才能突出重围？
讲完这些“AI+教育”的问题后，我们并不是要全盘否定，而是希望通过对现有项目的考察来讨论“AI+教育”到底该往哪走。
而且目前“AI+教育”群雄逐鹿，并没有出现垄断性的巨无霸，说明大家都还有机会，但这场机会恐怕只会留给两类项目。
第一类：拥有结构化的数据，能让AI真正使上力的项目
和大多数AI+行业一样，教育AI的核心是数据与算法模型，算法模型上，大家基本处于同一水平线，于是数据成了行业竞争的赛点。
阿凡题联合创始人兼CTO李启林就曾承认“数据是很大的壁垒” 。
因为对绝大多数AI+教育企业来说，在数据方面都是“羸弱”的。
这首先表现在数据不足，目前，教育数据的来源渠道有两个，一来源于数字化的教学环境，二是从传统教学行为中收集教育信息，并将之转化为数据。但现在教育机构的教育数据来源多依靠后者，可能因为大家都各自为战，自己的数据量虽然不少，但仍然有限，比如OKAY智慧教育目前实现的是“千余所学校的常态化应用，师生数据30余万”；千学霸君的“AI学”说是“已经落地到安徽的100多个普通班级”；乂学智适应学习系统“学生人数近万人，付费用户1000-2000人”……
所以未来教育数据不足仍是瓶颈，而谁拥有更庞大优质的数据，谁就可能胜出。
其次是数据无法进行有效评估。慧科集团首席战略官陈滢认为，“AI+教育的主要障碍是教育行业的学习数据还未形成闭环，某些重要环节仍然缺失，比如学习过程数据，知识点掌握情况数据等”，所以现阶段利用AI无法形成有效评估来推动学习改进。
这就意味着AI+教育在拥有闭环和数据的大公司会首先跑通。
第二类：比起运用AI，更理解教育的项目
西方有句谚语是说“教育的本质，不是把篮子装满，而是把灯点亮”。
所以从业者如果不能够真正理解教育，就无法创造出符合教育规律的有效产品。
尤其是教学属于非标品，教育机构本身无法控制服务流程和质量，老师是否认真备课、讲课，无法一一鉴别。多数时候，教育机构提供的产品和服务都处于失控状态，学生和家长不会认为是老师的问题，而是平台（或平台设备）的问题。
这就意味着AI+教育项目要成功，首先是真正懂教育，其次才是会运营AI技术。
事实上我们也能看到，在AI+教育这个赛道上跑得溜的，也是有教育教学经历的，比如猿辅导的创始团队出自网易，爱学堂创始人兼CEO汪建宏此前是黄冈中学网校校长，后来，清华大学成为了爱学堂的最大机构股东。OKAY智慧教育创始人贾云海曾先后在南京四中、北大附中等名校从事教学和管理工作多年，后来还在培训辅导行业历练多年，随后才提出“学习者主权”理念……
总之，正如贾云海说的，人工智能在教书的方式方法和效率上会带来一场革命，老师将变为一个知识整合者，而不再是知识传授者，将帮助学生从互联网纷繁复杂的文字、图片、音频、虚拟等信息中筛选出优质内容。
只有AI+教育回归教育内容本身，靠教育的内容取胜，才是正确AI+疗法，而这也是真正大规模、系统化、标准化地使用人工智能技术的开始。
