听上去，这些依托人工智能的婴语翻译机似乎给奶爸奶妈们带来了的福音。对经验少的父母而言，婴语翻译机在早期无疑会派上用场。但随着宝宝逐渐适应周围环境，婴语翻译机的准确率会下降，除此至外，依然有一些不得不面对的问题。
路漫漫其修远兮 婴语与AI相互求索
AI现阶段的发展依然还是处于婴幼儿阶段，那么AI服务于婴儿这一问题上到底还有哪些考量呢？
1.技术未满，能用而已
某种程度上来说，识别婴儿的生理性哭闹可能较为容易，但是识别病理性哭闹可能就不那么简单了。毕竟，将哭闹不休的小孩带去儿科，医生也要通过各种检测才敢下定论，仅仅通过测体温量心率并不能作为唯二的依据。
而且，一旦“婴语“翻译机将病理性哭闹误诊为生理性哭闹，会耽误最佳的治疗时间，其后果不言而喻。
这并不是类似于普通消费升级的产品，可以通过不断迭代来优化产品性能。这是一项容错率非常小的技术，一旦出错可能就是一个悲剧。
需要技术的高度成熟，否则就显得尤为鸡肋。
2.先看手机还是先看孩子，这是一个问题
有专家（砖家？）认为，手机在发射微波的同时也存在“极低频磁场”，由于婴儿的头骨较簿且不完整，脑部发展不完善，如果婴儿接触太多手机，会对身体造成影响，可能引致癌症、神经及发展障碍等。且不论这种说法是否有骇人听闻的嫌疑，但是绝大分父母都不愿意冒这样一个风险，因而他们会将手机放在远离婴儿的位置，一旦婴儿哭泣，父母该怎么办？
是先去抱小孩还是先看手机？
这一行为很微妙。如果是两代人同时照看，先看手机无疑会引起家庭纠纷。一般人的反应是孩子哭立马去抱小孩哄他，然后去抱着他看手机看他怎么了，再然后注意力又被分散，这显然不是这一特殊场景下理想的交互方式。
那么，通过声音辨别疾病就只能这样了吗？
它可能不适合确诊某些婴儿的病理性哭闹，但是通过声音识别疾病，甚至适用于成人预防一些难以治愈或不易发现的疾病。
现有研究结果表明，声音变低哑可能是胃酸反流，当患了慢性鼻窦炎，则会出现鼻塞一样的声音。声音变得低沉很可能是甲状腺疾病。而声音变得没有起伏，很可能是患了帕金森症。
事实上，美国麻省理工学院的马克斯李特博士近年来就在研究这一课题——利用声音诊断帕金森病。现有医学研究表明，人类患帕金森病是因为大脑的中脑部位的一群神经细胞发生了变性死亡，这种细胞死亡会带来的症状是肢体颤抖，除此之外，没有更多新的进展，至于如何治愈更是无从说起。
相比于动辄扎针化验的检测方法，这种方法极大的减少了对人身体的接触，他通过大量数据分析，建立起一套声音分析系统，只要留下30秒左右的录音，他就能让电脑自己判断患病与否，实验室阶段准确率高达99%。
这项技术最终可以帮助他客观地掌握症状的进展情况，从而可以更有效地控制用药量，甚至是准确搞定吃药时间。
实际上，Chatterbaby的另外一大目的就是通过哭声来诊断不同类型的自闭症。医学界和教育界都认为，自闭症越早发现越好，如果在早期对这些孩子的特殊需求进行满足与鼓励，就会增加他们最终成长为正常人的机率。可惜的是，患上自闭症谱系障碍的孩子却往往在多年后才会被确诊。
根据权威数据表明我国已确诊自闭症患病人数约在1000万以上，而0-14岁的儿童患者已经超过200万，并以每年20万+的速度在增长。如果能通过一项简单的指标就能对孩子的发展做出预测，给父母敲个警钟，这无疑是一项值得推广的技术。
总结
事实上以现阶段AI 发展阶段，显然不能搞定所有的问题，只要能搞定一部分，提升解决我们的效率，就可以发挥其应用价值，毕竟这项技术对于大多数像王小强这样的年轻父母来说，不失为一种安慰剂。
智能相对论（微信id:aixdlun）：深挖人工智能这口井，评出咸淡，讲出黑白，道出深浅。重点关注领域：AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。
