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螳螂捕蝉黄雀在后：AI不仅仅是判断舞弊
2016年高考是 “高考入刑”后的首次高考，不少地区都出台具体措施提升考场作弊防控系统。传统高考时的三大件就是，金属探测仪，手机信号屏蔽器，无线电检测车。但是随着人工智能技术的发展，多地开始启用“人脸识别”和“指纹验证”来增加监考力量，这有助于遏制替考事件的发生。
但是，回过头来让我们想一想，即便是以上几种防御办法都没有成功，依然有考生作弊成功，那么是否有办法发现呢？
利用大数据，也许会给我们提供一种解决思路。
而要确认学生是否作弊则很简单了，只需要对历年该生的考试成绩进行分析，设计一套算法评估其成绩，预测其应在哪个区间，一旦出现异常波动则需留意，但这仅仅是最基本的。大数据技术的应用还应能够监测学生是如何进行考试的，它需要分析出，在一次考试中，学生个人和整体在每道题上花费了多少时间？最值是多少？平均值又是多少？等等，通过监测上述这些信息和数据，从而形成数据档案，推测学生的思维方式，并借助人工只能，提供”千人千面“的个性化学习模式。
结论
回到开头，真相大白后，傅晋贤和被他收买的考官等人被处死，这是湖南出现的最严重的一起科举舞弊案，而罗彩霞案的处理则冷淡得多。越来越多人在质疑高考是否是唯一的出路，社会似乎给了人很多机会，其实不然，并没有给路，而高考起码给了一座独木桥。舞弊的人越少，这座桥将越宽。希望未来，独木桥越来越宽。
[完]
智能相对论（微信id:aixdlun）：深挖人工智能这口井，评出咸淡，讲出黑白，道出深浅。重点关注领域：AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。
