语音识别，啥是语音识别功能

本文目录一览

1，啥是语音识别功能
2，语音识别是指什么
3，语音识别是什么
4，语音识别的技术原理是什么
5，一般导航应用里边的语音识别是如何实现的求高手指导
6，语音识别功能在哪里
7，单片机语音识别
8，windows7语音识别功能有什么用
9，语音识别的搜索

1，啥是语音识别功能

语音识别就是你读一个字，就能识别出是什么字

啥是语音识别功能

2，语音识别是指什么

语音识别是什么原理？为啥知道我们说的是什么？ 00:00 / 01:4670% 快捷键说明空格: 播放 / 暂停Esc: 退出全屏 ↑: 音量提高10% ↓: 音量降低10% →: 单次快进5秒 ←: 单次快退5秒按住此处可拖拽不再出现可在播放器设置中重新打开小窗播放快捷键说明

语音识别是指什么

3，语音识别是什么

语音识别系统，用于识别你的话语执行程序

就是你说了一句话。然后识别出来。比如说你说：“打开XXX程序”识别过后。就会下达指令启动这个东西。也可以用来听写。说什么。就识别什么字出来。

语音识别是什么

4，语音识别的技术原理是什么

语音识别的技术原理是将一段语音信号转换成相对应的文本信息，系统主要包含特征提取、声学模型，语言模型以及字典与解码四大部分，其中为了更有效地提取特征往往还需要对所采集到的声音信号进行滤波、分帧等预处理工作，把要分析的信号从原始信号中提取出来。之后，特征提取工作将声音信号从时域转换到频域，为声学模型提供合适的特征向量；声学模型中再根据声学特性计算每一个特征向量在声学特征上的得分；而语言模型则根据语言学相关的理论，计算该声音信号对应可能词组序列的概率；最后根据已有的字典，对词组序列进行解码，得到最后可能的文本表示。作为语音识别的前提与基础，语音信号的预处理过程至关重要。在最终进行模板匹配的时候，是将输入语音信号的特征参数同模板库中的特征参数进行对比，因此，只有在预处理阶段得到能够表征语音信号本质特征的特征参数，才能够将这些特征参数进行匹配进行识别率高的语音识别。

5，一般导航应用里边的语音识别是如何实现的求高手指导

那个是语音合成能力，人机交互能力的一种，英文是ASR，现在好多软件里都有，灵云提供各种这样的能力，现成的SDK

都是工程师首先就编好的程序，加装了语音识别系统，软硬件相结合就会实现这样的功能，你可以拆一个看看，或者用数据线把系统打包下载下来研究研究再看看别人怎么说的。

都是工程师首先就编好的程序，加装了语音识别系统，软硬件相结合就会实现这样的功能，你可以拆一个看看，或者用数据线把系统打包下载下来研究研究

6，语音识别功能在哪里

在控制面板里面找，稍稍有点麻烦，你必须先进行语音的训练，并且个人在试验中发现标准的普通话识别率虽然高，但是速度有点慢，貌似滞后……与先前的发布会上说的可以识别部分方言来看，不实用，识别的多不行，重要的是识别的还要快！

效果不太好 ..........................

7，单片机语音识别

从理论上是可以实现的，实际上作起来较复杂，不易保证可靠性。硬件上准备一个话筒，准备一个模数转换器，准备一个单片机，再准备一块FLASH。操作步骤：先将开机和关灯的话音存在FLASH里，最好是直接存你自己的话音。再将每次收到的话音的特性与FLASH里的话音进行比较，比较相似程度到一个门限值，执行相应动作。反复测试，找到一个合适的门限值。

这个用一般的单片机很难实现涉及到复杂的算法，可以买到这种芯片初学单片机可以从下面几点开始1：学好基础的C，模电，数电2：练习单片机开发板（参考吴鉴鹰单片机开发板），做些小实验，教程多看3：有以上的基础后再做些复杂的项目，这个东西是积累和实践出来的

你这个用51比较难，速度上就达不到要求吧。涉及到语音识别算法，是《数字信号处理》里的东西，要分析语音的特征值，进行匹配。鉴于你是一个初学者，要实现这个最简单的办法是用凌阳单片机，这种单片机有语音识别功能。你可以搜一下凌阳单片机的资料看看，凌阳有一套声控机器人的方案，完成可以满足你的要求。

8，windows7语音识别功能有什么用

Windows7语音识别功能就能控制电脑,想必大家都还不明白吧，也许您都还没有知道有这么一项功能，以下学习啦小编就来介绍一下Windows7语音识别功能控制电脑吧。　　在很多科幻片中都有相同的一幕，主人公使用的电脑没有鼠标和键盘，只要对电脑说话就能下达各种命令。现在告诉大家，你也可以这样。这不是科幻片，只要你的电脑里面装了Windows 7就能实现科幻片场景的再现.　　在Windows 7中，有一个语音识别功能可以让我们彻底抛开鼠标和键盘，只用语音控制电脑，完成编辑文档、使用软件等一系列操作。　　错误文字可以及时修改　　“选择命令”说完，“命令”两个字就被选上了，然后再说“牛牛”，就会弹出替换面板并显示可以替换的字词。如果依然没有准确的字词，可以直接再说一次，面板当中的选项即可更改。找到合适的字词之后，就可以说编号，并说“确定”就完成修改了。很快，一段文字就完成了。　　语音录入文字快速轻松　　温馨提示：文字录入开始阶段，可能会产生不少错误的字词，但随着你应用语音识别次数的增加，准确率会越来越高，录入速度和效率也就更高。　　玩操作两句话的事　　昨天夜里看了两部电影，不过这次没有再像以前那样，爬出暖暖的被窝，去切换影片或者关闭电脑。美美地享受了一次躺在床上的“远程控制”，感觉真的不是一般的爽!怎么控制的?　　这里以射手影音播放器为例。第一部影片播放完成后，只需手里捧着心爱的麦克风说“空格”以暂停影片(避免影片的声音影响操作，其实经测试，语音识别基本可以忽略其他非语音的声音)，然后再说“鼠标右键单击窗口”，就可以弹出操作菜单。　　玩声控磨刀不误砍柴工　　在Windows 7当中，语音识别已经成为一项非常重要的应用。我们可以在控制面板中找到“语音识别”选项，此外还可以通过在开始面板当中的搜索栏输入“语音识别”来运行它。　　通过“开始”菜单调用语音控制　　推荐大家在第一次使用语音识别时，首先设置好你的麦克风，工欲善其事，必先利其器嘛，对吧?然后，基本的语音教程也是你掌握语音识别应用方法的关键，这个学习整个过程大概需要10分钟。当然了，如果你实在没这份耐心，也可以直接点击语音识别面板当中的“打开语音参考卡片”来查看一些常用的操作命令。　　常用命令都可以在这里找到　　提示：初次使用语音识别，建议你在设置麦克风时开启“启用文档审阅”选项，以便提高语音识别精度。　　接下来，为了进一步提高语音识别的精度，强烈建议大家点击“训练您的计算机以使其更了解您”链接，启动“语音识别声音训练”程序。马跑得快，也需要跟主人的默契配合不是么?要让这匹“快马”更听你的话，多下点工夫让它适应你才是硬道理。　　语音识别基础训练很更要　　温馨提示：语音识别训练程序当中提到，你要像电视播音员那样字正腔圆地说话，才能更有利于计算机识别你的声音。这一点对于很多人来说显然有点“不人道”了!事实并非如此，只要你多训练几次，略有方言口音，甚至就是方言口音，只要不是生僻的词组，一样可以很好地识别!　　录文字动动口就成　　你的基础工作都做完了吗?下面就真刀真枪地编辑一份文档吧!这里以打开写字板，输入一段文字为例。　　首先，打开写字板的操作，只需要说“打开写字板”，就会直接启动写字板程序。这时就进入了编辑状态，有点小激动吧?呵呵，别急，接下来，我们就可以动嘴说，让计算机“动手”做了。　　常用程序直接说出来即可运行　　第一句话是“牛牛今天很高兴”，结果它给写成了“命令今天很高兴”，真不给面子!　　调出程序菜单实现远程控制　　接下来，就跟操作其他程序一样了。“显示编号→1→确定”，就可以打开选择窗口，再说“显示编号→双击29”，就可以打开新的影片了。　　“显示编号”是最常用的重要命令　　两部影片看完，一句“关闭窗口”就可以直接关闭播放器。关闭计算机的操作就简单了，依次说“开始→显示编号→18→确定”，就准备做美梦去了!哎呀，等等!“停止关机”!忘记说“洗脸刷牙”啦!　　关机操作很简单　　提示：不同的播放器相关的命令和操作可能稍有不同，大家可以自己尝试。不过一般情况下利用一些常规的命令都可以完成。此外，经测试，语音识别对于音乐和电影当中的人声都会比较好地过滤，因此看电影或听音乐的同时，也不会影响你的语音识别。　　相信Windows 7电脑系统很多人都在使用，但是真正能全部搞懂Windows 7系统的人却不多，一般电脑配置比较高的都会选择安装Windows 7系统，因为XP系统最多只能识别3.5G内存，而现在的高端电脑配置都是4G内存以上了，那就适合选择Windows 7系统,开始用Windows7语音识别功能控制电脑.

win7使用windows语音识别方法：启用语音识别：1、首先进入“控制面板”，把查看方式设置为“小图标”，然后进入“语音识别”选项，这里列举着语音控制方面的所有项目。可首先单击“打开语音参考卡片”，在Windows帮助中了解给计算机下达指令的语法。2、接下来选择“启动语音识别”开始进行语音设置，选择“下一步”，接下来单击“高级语音选项”按钮，在“用户设置”下选择“启动时运行语音识别”，可让语音识别功能随着系统的启动而开启。3、当设置结束后，系统会提示你学习交互语音识别教程，就是学习如何使用各种规范指令控制计算机。4、如在语音控制计算机时，计算机不听指令，可单击“训练您的计算机以使其更了解您”，进行语音训练。如普通话够标准的话，以后就可使用语音输入文本。5、如不想使用语音功能，可将其关闭。是在控制面板的“语音识别”选项中，点击“高级语音选项”，去掉“启动时运行语音识别”前的勾，下一次启动电脑时就不会启动语音识别功能。

9，语音识别的搜索

智能轻松学英语语音识别王2.0.123　　智能轻松学英语，新一代智能化的学英语软件，集听力、朗读、拼写于一体的立体训练，充分激活你大脑记忆细胞，让你确确实实的听的懂，读的出，记的住每一个单词！真正的“艾　　www.newhua.com/soft/47810.htm　　2.星雨语音识别控制系统1.1　　本软件具有两个语音功能：语音命令控制电脑和语音输入文字。对于不方便用手来控制键盘或鼠标的人来说，是一款很好的工具软件，可以用嘴说话来控制电脑。一、可以语音控制电　　www.newhua.com/soft/37471.htm　　3.星雨语音识别控制系统v1.0　　本软件需要用户电脑装有微软语音引擎，microsoftofficexp以上版本则含有该语音引擎包，安装的时候选择“完全安装”，语音引擎就会装上，如果不是完全安装，打开word，点　　www.skycn.com/soft/33261.html　　4.宏乐语音识别控件5.2.463　　通过这个控件可以对比两个声音的纹理　　download.pchome.net/development/sample/detail-22429-0.html　　5.宏乐语音识别控件5.2.469　　为了适应广大软件开发者开发语音识别软件的需要，我们推出了《宏乐语音识别控件》（原名《宏乐声纹对比控件》、《宏乐语音评分控件》）。通过这个控件可以对比任意两个声音　　www.newhua.com/soft/47307.htm　　6.宏乐语音识别控件4.0.384　　为了适应广大软件开发者开发语音识别软件的需要，我们推出了《宏乐语音评分控件》（原名《宏乐声纹对比控件》）。通过这个控件可以对比任意两个声音句子的纹理，并获得两个　　www.skycn.com/soft/28802.html　　7.kiki语音识别系统1.0　　kiki语音识别系统,体验科技给我们带来的乐趣!使用本软件您可以只需说话来操作你的电脑打开程序　　www.skycn.com/soft/47657.html　　8.kiki语音识别系统1.0　　kiki语音识别系统,体验科技给我们带来的乐趣!使用本软件您可以只需说话来操作你的电脑打开程序　　www.newhua.com/soft/71392.htm　　9.ibm语音识别输入系统viavoicepro9.1简体中文光盘版　　soft.mumayi.net/downinfo/1762.html　　10.微软语音识别系统speech　　www.oamo.com/software/catalog27/2163.html　　11.ibm语音识别输入系统viavoicepro9.1简体中文光盘版　　down.htcnc.net/software.asp?id=1032　　12.宏乐语音识别控件v5.2.469　　www.xdowns.com/soft/38/217/2008/soft_46604.html　　13.ibm语音识别输入系统viaviocev9.1简体中文光盘版　　www.nvtom.com/downinfo/5.html　　14.宏乐语音识别控件4.1.387　　www.pay500.com/s1/104250.htm　　15.智能轻松学英语语音识别王2.0.123简体中文版　　www.piaodown.com/down/soft/15206.htm　　16.dragonnaturallyspeakingpreferred9.0(语音识别)　　www.9iv.com/down/soft/3396.htm　　17.《ibm语音识别系统专业版v9.1、usb专业版v10光盘版》(ibmviavoiceprov9.1&prousbv10iso)[iso]

连续语音识别中的搜索，就是寻找一个词模型序列以描述输入语音信号，从而得到词解码序列。搜索所依据的是对公式中的声学模型打分和语言模型打分。在实际使用中，往往要依据经验给语言模型加上一个高权重，并设置一个长词惩罚分数。Viterbi：基于动态规划的Viterbi算法在每个时间点上的各个状态，计算解码状态序列对观察序列的后验概率，保留概率最大的路径，并在每个节点记录下相应的状态信息以便最后反向获取词解码序列。Viterbi算法在不丧失最优解的条件下，同时解决了连续语音识别中HMM模型状态序列与声学观察序列的非线性时间对准、词边界检测和词的识别，从而使这一算法成为语音识别搜索的基本策略。由于语音识别对当前时间点之后的情况无法预测，基于目标函数的启发式剪枝难以应用。由于Viterbi算法的时齐特性，同一时刻的各条路径对应于同样的观察序列，因而具有可比性，束Beam搜索在每一时刻只保留概率最大的前若干条路径，大幅度的剪枝提高了搜索的效率。这一时齐Viterbi- Beam算法是当前语音识别搜索中最有效的算法。N-best搜索和多遍搜索：为在搜索中利用各种知识源，通常要进行多遍搜索，第一遍使用代价低的知识源，产生一个候选列表或词候选网格，在此基础上进行使用代价高的知识源的第二遍搜索得到最佳路径。此前介绍的知识源有声学模型、语言模型和音标词典，这些可以用于第一遍搜索。为实现更高级的语音识别或口语理解，往往要利用一些代价更高的知识源，如4阶或5阶的N-Gram、4阶或更高的上下文相关模型、词间相关模型、分段模型或语法分析，进行重新打分。最新的实时大词表连续语音识别系统许多都使用这种多遍搜索策略。N-best搜索产生一个候选列表，在每个节点要保留N条最好的路径，会使计算复杂度增加到N倍。简化的做法是只保留每个节点的若干词候选，但可能丢失次优候选。一个折衷办法是只考虑两个词长的路径，保留k条。词候选网格以一种更紧凑的方式给出多候选，对N-best搜索算法作相应改动后可以得到生成候选网格的算法。前向后向搜索算法是一个应用多遍搜索的例子。当应用简单知识源进行了前向的Viterbi搜索后，搜索过程中得到的前向概率恰恰可以用在后向搜索的目标函数的计算中，因而可以使用启发式的A算法进行后向搜索，经济地搜索出N条候选。

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