淘宝搜索官方博客揭秘淘宝搜索排序之人气排序

关键词和类目属性的相关性：买家在搜索的时候，已经有了较为明确的意图。例如：搜索“篮球”，很明确是找篮球，这时的结果，会优先出来所有“篮球”类目的 宝贝。关于篮球服、篮球鞋等类目宝贝，就基本不会出现。所以一个宝贝的类目属性，很多时候会直接决定了这个的排序位置。
关键词和宝贝标题的相关性：目前淘宝搜索主要索引内容是宝贝标题，我在卖家刊2010年8月刊有篇文章介绍了写宝贝标题的注意事项。在那些基本原则的前提下，关键词命中标题后相关性都会差不多。
关于搜索相关性的原理在人气排序、所有宝贝和商城排序基本一致，在淘宝搜索博客上有一篇文章，介绍的非常具体，大家可以参考：谈谈淘宝搜索的相关性)
相关性差不多的时候，人气分就很重要。人气分是一个综合的分数，参考因素有几十个，通过一系列非线性公式来加权计算。下面就几个主要因素做简要介绍:
交易量：销量某种程度直接反应了一个店铺和一个宝贝的受欢迎程度。销量中又分销售总量和交易笔数，都会做参考。人气分会参考最近30天的数据，还会根据时间的因素进行加权。商城的宝贝虽然详情页显示的销售量是累计的，但也只会计算最近30天的交易笔数；
转化率：是指100个客户看了你的宝贝以后，有多少个客户产生了购买的比例。淘宝可以跟踪到不同流量来源，转化率也是按照不同来源进行计算，也会分不同的类目来计算权重，所有的宝贝都会是按照宝贝所在行业内进行比较；
收藏量：很多买家会收藏自己喜欢的宝贝，或者收藏喜欢的店铺，以后或许会产生购买。收藏量从侧面反应了宝贝的欢迎程度；
回头客：回头客是指在你店铺重复购买的客户，回头客比例越高，越反应你宝贝的质量好，店铺服务好。同时也说明你店铺客户转化率能力强。回头客比例高了，搜索会给你更多新的用户，从而回头客比例会降低，然后你再转化提升，形成正循环。
其他：还会参考支付宝使用率、消保、发货速度评分、服务态度评分、好评率、卖家信用、橱窗推荐、宝贝浏览量等。这部分主要是保证让买家有好的体验。
总之，人气分是一个综合分数，会参考不同的因素，基于统计分析拟合出一个数值。不少人质疑说有些参数很容易通过刷销量、刷信用等作弊方式得到。淘宝针对那 些作弊的宝贝，识别越来越严格，在计算人气分的时候，会事先进行数据的去噪处理。一旦某些参数不符合一定的统计规律，系统会自动过滤，甚至会降低某些分 数。