数据的强势地位已是行业共识。近日2019第四届全球人工智能与机器人峰会“智慧教育专场”上，好未来、腾讯教育、商汤科技、科大讯飞、网易有道、阿里钉钉等头部企业相遇。大家一致认为AI+教育整体还处于早期阶段，数据数量少、质量低成为现阶段的主要难点。
在这一层面，网易有道的先天优势明显。根据官方公布数据，网易有道全平台目前的用户数量超过8亿。庞大的用户群体，无疑成为获取一手数据最好的来源。
当然，用户规模只呈现了一方面，而倘若要实现真正技术迭代，目前，用户学习数据的来源渠道还有两个，一是源于数字化的教学环境，二是从传统教学过程中收集教育信息，并将之转化为数据。从目前看，许多产品的数据来源单一，AI+教育的主要障碍是教育行业的学习数据还未形成闭环，一些重要环节仍然缺失。
而拥有海量数据的大公司对于这个问题不用费心。比如BAT进军教育产业便是以多种产品界面形成的巨大流量池及数据优势碾压式切入AI+教育业务市场。网易有道的产品布局与其用户数量一样，同样不容小觑。网易有道凭借有道翻译王、有道词典笔、有道智能笔等多款硬件组成的智能硬件矩阵，网易有道词典、有道少儿词典等学习型APP、有道精品课这些课程产品，构建了关系紧密的流量池，类似多个进水管一起开，而且精准定位于学习场景的需求确保了数据的质量，这与只做技术但没有C端产品接口的企业形成本质区别。
数据是燃料，算法是发动机，对于面对数据难题的教育企业来说，融合多样化的数据库，有望突破大数据的瓶颈。AI能力的迭代正在于数据的基础和不断更新的反馈机制。这是一个良性循环，数据可以帮助AI技术的提升迭代，迭代的AI技术再应用于产品，并在应用过程中产生收集到新的数据，再作为提升AI技术所用。
这也成为网易有道在中场赛事厮杀正酣之时的“杀手锏”。
黄金赛道的爆发与温炖：开车换轮胎背后的隐喻毫无疑问，每一次科技的迭代作用到教育领域都会引起新一轮的变革，从直播技术的讨论到“改变命运屏幕”的热议，也不过几年的时间，而AI技术对教育的赋能价值也正逐渐发挥出来——从2017年进入教育行业，两年的时间，已经从校内服务渗透到教育的重要赛道，但AI概念的落地及商业应用依然是教育领域的重要课题。
环视这个拥挤无比的黄金赛道上，有几路选手正疾驰其中：
第一来自有技术优势的科技与互联网巨头。比如具备底层操作技术构建互联网基础设施的BAT，有具备专业技术如语音识别领域的科大讯飞，尽管BAT分别以搜索、电商、社交占据流量优势，但“流量赢家”并非可以成就在线教育的大佬，毕竟教育产业的特性是以内容为主且需人际互通，BAT能否完全进入“体制内”还不好说；
第二来自传统教育企业。例如新东方、好未来、学而思等，老牌教育辅导机构，线上线下齐头并进，品牌与推广意识强、力度大，不过技术实力有待提升，之所以把希望寄托在AI上，是想通过人工智能来替代老师的部分低价值劳动、帮助学生个性化学习，最终目的是想借助技术达到精准教学，提高学习效率。
第三则来自兼具前两者优势的团队。例如，网易有道，做技术、做AI、做教育都已经很长时间，可谓鱼与熊掌兼具，而其又与很多AI追求前沿科技或追逐赛事名次的企业不同，将关注点放到产品落地上，通过投入市场的产品面服务不同类型不同年龄层次人的同时，以此为渠道收集多样化的海量数据，用以推动AI技术的发展。
而在这场风驰电掣的赛道上，也可以寻觅到有选手在爆发与温钝中打平衡游戏，讲究慢节奏的清醒认识。
段亦涛是网易有道的首席科学家，他曾讲了这样一个类比，对于已经存在上千年，拥有非常成熟自有模式的教育行业来说，就像一个在行驶中的汽车。有人觉得这个车走的有点慢，就想引入AI这个新型“轮胎”来提速。但我们不能为了换轮胎而叫停行驶中的车辆，也就是不能为了AI介入而打乱教育节奏，为了避免翻车，一定要慢慢操作，AI技术要慢慢渗透到教育行业来，需要一个由量变到质变的过程。
互联网圈一直普及“唯快不攻”的理念，在这个快鱼吃慢鱼的背景下，成就网易有道的或许正是这份对教育这个“慢”行业的清醒认知。
AI+教育风口正劲，但在笔者看来，AI+教育还有很长的路要走，要攻克的难题也还有很多。未来AI+教育赛道将呈现怎样的风云变幻，谁又能突出重围？我们且行且期待。
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