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中国有两个“造字”故事,一个在远古传说,一个在虚拟现实

来源:整理 时间:2022-08-11 12:30:38 编辑:派代电商 手机版

中国有两个“造字”故事,一个在远古传说,一个在虚拟现实

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中国有两个“造字”故事,一个在远古传说,一个在虚拟现实

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中国有两个“造字”故事,一个在远古传说,一个在虚拟现实

(海岛老师手写信)

上至古代帝王名家,下至现代普罗大众,通过AI造字技术,百度输入法对他们的字迹进行了精准还原,生成了他们的专属字体。

而这一切的背后,正是百度输入法强大的AI造字技术在支持与助力。通过对AI造字技术的创新应用,百度输入法搭建了强大的字体内容生态,百度输入法AI造字未来馆应运而生。

打造AI造字字体展,需要什么“黑科技”?

这里的“造字”并非是创造新文字,而是创造专属字体。

字体设计与应用在如今的互联网语境下非常普遍,并逐步发展成为了一个较为成熟的市场,但也亟待新技术来激活新的产业活力,提高经济效益。

根据业内人士透露,一款中文字体设计往往需要至少5-6个字体设计师长达半年的制作。另一方面,中文字体设计开发难度也非常高,对比英文的26个字母来说,中文常用的汉字就有将近7000个字,也就是每一款字体设计都需要去覆盖这些常用汉字,工程量之大可想而知。

由此,我国的字体市场在设计应用上就带有天然的限制和阻碍。

但,随着前沿技术的创新应用,这样的限制也被逐渐消解。

百度输入法AI造字功能的核心在于CycleGAN,针对每套字体单独定制一个模型完成生产。据悉在以往基于CycleGAN或Pix2Pix的方案中,最常见的问题一是无法保持用户书写风格,二是生成字中存在大量错字,难以作为字体使用。

为保障生成字体的风格与书写一致,百度团队设计了Style Feature Supervision框架,通过预训练VGG网络提取风格特征进行监督,整体上建模了用户的手写风格特征。

同时自研了一套将CycleGAN与OCR识别模型打通的端到端训练方案,借助OCR识别模型的字符类别监督大大降低了生成的错字率。最后建立了精修生成字体细节的判别机制,使得生成结果更符合字体的观感。


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