那么我们再分析，对于这些活动而言，因为资源位的稀缺性，所以淘宝肯定要追求的内容就会包括：符合市场需求、新鲜的东西、单坑产出最大的东西。那你需要的数据就可以出来了：销量、收藏、折扣率、好评率、图评率等等，再加上DSR评分等一些指标，相信我，你肯定可以找到规律。啥？你问我咋弄，别着急，慢慢来！而这些数据，就是你自己去抓取了，抓到数据整理起来再进行分析。
2. 关于数据的对比问题
做数据化运营，一定要有对比，有横向的比较（跟你的竞争对手比），还有纵向的比较（跟你以前的数据比），所以你的店铺数据好不好，从搜索引擎的角度来看，你是必须要对比分析的，那么，这就涉及到了一个对比参照物的问题。
（1）跟最直接的竞争对手去比
注意，我这里面提到的非常精确：最直接的竞争对手。你是做低端男款T恤的，都是19.9包邮那一类的，这类消费者对折扣很看重，那么你就很想知道，自己在一个什么样的折扣是最受欢迎的（被搜索引擎欢迎以及被消费者欢迎）。那么，问题来了，哪些商品是你需要统计的呢？
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看红框里面，你要干的第一件事儿，就是去界定你的竞争范围，然后再去提取数据并进行数据分析，比如，你需要先把所有的26块钱（销售价格）以上的T恤全部PASS掉，因为他们不是你的竞争对手。同样，你需要把最直接的竞争对手通过其他的元素也要先筛选出来，价格、重要属性、甚至是品牌（如果消费者购买，品牌的影响因素很重要的话）。
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比如，你不用拿韩版去跟欧美范的比。
（2）看数据一定要看趋势
我们店铺里面几乎所有的数据都是动态变化的，而我们又知道这些数据是会影响商品的自然搜索排名的，像什么收藏率、加购率、转化率、点击率等等等等。那么是不是意味着这些数据每一次上升或者下降的时候都要带来排名的上升或者下架，进而影响自然搜索流量的增加或者减少呢？用脚趾头想一下，也不会！为什么？那不得把搜索引擎累死啊！搜索引擎看什么？他看的一定是趋势，在某一段时间内，你的相关指标是不是持续的上升或者下降（异常的、或者大幅度的上升或者下降除外），如果持续的上升或者下降了，那么就会影响商品的自然搜索排名了。
