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四大模式都是通过从一个人工行为再到现在的鱼塘行为，都是通过机器来进行跑单，最后通过老客户诱导行为进行一个四大模型玩法，那么这四种的玩法也统称为小白兔到大灰狼的级别的一个升级过程，每个模型都已经有60多套的判断维度，那么我们如何去理解这几个维度呢，目前京东平台已经做到第三个维度了，前两个维度，我今天重点来介绍下。
反作弊识别机器制模型
那个这个是建立一个操作环境下来的机器制，也就是通过四个维度进行构造1.通过伪装；2.通过卡号 ；3.通过IP构建； 4.通过物流构建。
那么通过这几个维度构建的一个购物场景，目前上大家需要去思考一个问题。目前平台已经把共性行为自动升级到评价保留5天才算健康评价，不是留住一天就算健康，那么通过一个共性行为大家去反推识别从一个月缩减到15天的维度，也就是说，现在目前的订单共性缩短的15天，如果产生一致行为就会开具罚单或者给予商品降权，那么时间缩短，权重事实消弱，你面临的问题就是以前可能是三个月累计到一个共性开具罚单，现在自动缩短压缩到15天，那么你的可能会收到一个罚单之后，你再来一个罚单，另外就是目前的罚单类目运营基本上是先通告的，所以如果你店铺过高的虚假，你是没法拿到京东的流量的，所以当你做到活动资源很多的时候，你肯定要做一个店铺的健康行为，不能在现在这个阶段维持。
那么简单的做一个共性介绍吧，通过一个操作订单，从搜索关键词到发货都要通过一个环境下生成，也就是目前京东物流已经实现点对点的服务，目前大部分机器制都是一个操作入境很统一，甚至可能浏览动态点击评价都是很相识，而且都是在一个入口发货，这个肯定会发生一个很强的共性行为，而且最后虽然这个订单操作进去，评价保留，但是有一个周期反馈，就是五天内会对这个行为是否有同样存在一定的订单比例，如果发现有的情况下，那么直接把前几天操作都给忽略，然后现在在操作的订单，直接异常或者直接忽略，就不用等待五天了，就是学习模型起到的效果。那么其实通过机器的操作。
那么总结机制的问题：首先是跳出率和转化率很高共性，停留时间和访客深度异常，点击的频次异常，时间分布式异常，下单和付款的异常，物流使用的发货地点异常。大概是这些。
反作弊识别人肉制模型
大家可能都是通过一些微信群或者通过一些友商转型过来做订单的，都是通过真实订单真人进行拍的这个可能就是“道“上的稽查维度，机器是”术“上的稽查，那么什么叫做道上的稽查就是购买行为，大家可能最常用是试客，试客的用户群体不符合导致忽略，比如京东是可以针对一个用户以往的购买场景进行一个用户购买画像，然后根据这个可能之前的三个月的或者一年的浏览行为进行一个判断，基本上3个月的用户账号就可以做出画像了，那么这个就是因为短期内浏览不符，且你还是真实的，他就把你给忽略，而你会认为：“这个怎么真实定位还能忽略？我都给客户发货了真实东西，”一样的道理。这个就是人肉稽查模型。不是一个购买群体，这个是基于大数据越精准，做这个稽查越快。而且这个基本上评价不用等五天，当天就可以见效果。
那上面介绍的机器制是因为账号是很干净的，所以是通过共性来和非正常行为来进行过一个判断。
