这种“自信”的表现之一就是对传感设备的安全部署不够重视,目前传感设备主要通过认证和加密机制避免标签和节点被非法访问,但由于安全等级不高,设备也缺乏物理保护,通过高性能外接设备仍可以盗取信息,甚至可以对设备完全控制。
2020年IDC调研了美国多家智慧医院的500多万个传感设备发现,86%的医院部署了10种以上PDA召回的设备;75%的设备存在违规部署的问题。
不只是传感设备,网络层面的安全防护水平同样不高。特斯拉超级工厂作为较早使用数字孪生技术的企业之一,今年就经历了一次黑客“低水平”的网络攻击。
今年3月,瑞士一黑客组织为了证明摄像头不堪一击,将美国安防公司Verkada旗下的15万台摄像头入侵,这些摄像头主要安装在学校、医院、监狱、警察局等地。其中盗取的多个视频来自上海特斯拉超级工厂,黑客只是在侵入公司网络后获取了摄像头的root权限,就“拿下”了这些摄像头。
感知设备不仅有传感器,还有控制器。倘若工厂内部众多生产设备的传感和控制设备被入侵,后果将不堪设想。
不只是数字孪生,作为元宇宙核心经济系统的区块链,也是网络攻击的重点对象,常年面临着DDoS攻击、粉尘攻击、51%算力攻击等威胁,根据Atlas VPN统计,2009-2019年黑客通过330次与区块链相关的攻击窃取了约136亿美元的加密资产。
从现在的互联网应用,到未来的元宇宙,底层技术进步的同时,网络攻击的手段也在升级。入局元宇宙的玩家在攻克技术难题,探索商业模式的同时,安全防护始终不能轻视。
*本文图片均来源于网络
深挖智能这口井,同好添加vx:zenghy2017
此内容为[智能相对论]原创,
仅代表个人观点,未经授权,任何人不得以任何方式使用,包括转载、摘编、复制或建立镜像。
部分图片来自网络,且未核实版权归属,不作为商业用途,如有侵犯,请作者与我们联系。
智能相对论(微信ID:aixdlun):
•AI产业新媒体;
•今日头条青云计划获奖者TOP10;
•澎湃新闻科技榜单月度top5;
•文章长期“霸占”钛媒体热门文章排行榜TOP10;
•著有《人工智能 十万个为什么》
•[重点关注领域]智能家电(含白电、黑电、智能手机、无人机等AIoT设备)、智能驾驶、AI+医疗、机器人、物联网、AI+金融、AI+教育、AR/VR、云计算、开发者以及背后的芯片、算法等。