人工智能大佬以开放姿态打造平台，成为行业赋能者无疑是最佳的实现方式，美国有Google TensorFlow，中国有百度Apollo、DuerOS等，都某种程度上承担了这样的职责，在日本、欧洲则没有发现这样的存在。
开放共享才是AI发展的应有之义
发动机、微电子等非AI技术行业存在一个显著的特点：服务于特定的产品，技术能力是单个企业参与竞争的核心竞争力，必须高度保守。
而AI的技术定位则完全不同，不针对单个产品，而是可以渗透到几乎所有的产品和服务之中。一方面，不同的应用领域对AI技术的具体需求并不一样，另一方面，这些需求又存在着高度一致的基础要素，例如数据挖掘、深度学习算法等。
正因为如此，AI相对于其他技术行业有存在“基础设施”的空间，一旦建成，领域内所有的参与者都能够从中获益。这既可以说是AI的技术特征带来的优势，也同样表明开放共享才是AI发展的应有之义。
1、开放让AI发展由增量式变几何式
在封闭保守的情况下，技术的进步是增量式的缓慢积累，航空发动机技术是典型，劳斯莱斯这样的企业其技术积累已经超百年，在不断的技术实践中摸索、提升从而一点点进步。
AI技术则完全没必要走这样的道路。Google早在2015年就推出了开源工具TensorFlow，开始了AI技术的分享过程，国内各人工智能巨头也早已布局AI开放，其中最让人印象深刻莫过于百度于4月19日针对自动驾驶推出的全面共享Apollo计划，目前该计划已经构建起自动驾驶领域的生态合作伙伴联盟。之前的1月，百度还发布了针对智能生活的人工智能共享平台DuerOS。
以Apollo计划为例，百度在自动驾驶技术方面的开放十分彻底，向合作伙伴提供一套完整的软硬件和服务系统，包括车辆平台、硬件平台、软件平台、云端数据服务四个部分，构建了属于人工智能的“操作系统”，在这个操作系统上，合作伙伴能够快速搭建属于自己的、完整的自动驾驶系统。
从而，百度的一套技术几乎可以裂变服务至无数企业，为生态内的诸多参与者充分赋能，实现多点开花。技术的优化不再依赖百度一家进行增量式进步，而是在全民共享基础上可以有几何式的倍数提升，最终形成的是行业合力。比起单打独斗，从国家层面这对整个AI行业的进步意义更为重大。
2、专业专注让创新力迸发
众所周知，AI技术的实现要素包括三个部分：数据获取能力、算法研发能力及计算能力。Google、Facebook、百度、阿里及腾讯等巨型企业凭借平台的搜索、电商或社交的业务优势在数据获取方面占据垄断优势，又凭借超强的硬件架设拥有无可比拟的计算能力优势。
