智能语音识别系统课程设计，无人银行仅仅是无人吗

本文目录一览

1，无人银行仅仅是无人吗
2，求语音识别解决方案
3，达内老师怎么样冯华达内嵌入式教学总监
4，模式识别机器学习数据挖掘有什么区别和联系
5，有没有这样的程序
6，汽车人机交汇系统
7，停车场管理系统由哪几部分组成简述其主要作用和系统的工作流程
8，怎么用OFFICE 2003的语音识别系统

1，无人银行仅仅是无人吗

无人银行全程无需银行职员参与办理业务的高度“智能化”网点，通过充分运用生物识别、语音识别、数据挖掘等最新金融智能科技成果，整合并融入当前炙手可热的机器人、VR、AR、人脸识别，语音导航，全息投影等前沿科技元素，为客户呈现了一个以智慧、共享、体验、创新为特点的全自助智能服务平台。

建行首家无人银行在上海黄浦区九江路303号。也算是对未来模式的探索和试点吧，目前可以实现的全息投影、多媒体展示屏、只能服务机器人、生物识别、语音识别、vr、ar人工智能技术可以得到初步应用。

无人银行仅仅是无人吗

2，求语音识别解决方案

语音识别的基本过程根据实际中的应用不同，语音识别系统可以分为：特定人与非特定人的识别、独立词与连续词的识别、小词汇量与大词汇量以及无限词汇量的识别。但无论那种语音识别系统，其基本原理和处理方法都大体类似。语音识别过程主要包括语音信号的预处理、特征提取、模式匹配几个部分。预处理包括预滤波、采样和量化、加窗、端点检测、预加重等过程。语音信号识别最重要的一环就是特征参数提取。提取的特征参数必须满足以下的要求： (1)提取的特征参数能有效地代表语音特征，具有很好的区分性； (2)各阶参数之间有良好的独立性； (3)特征参数要计算方便，最好有高效的算法，以保证语音识别的实时实现。在训练阶段，将特征参数进行一定的处理后，为每个词条建立一个模型，保存为模板库。在识别阶段，语音信号经过相同的通道得到语音特征参数，生成测试模板，与参考模板进行匹配，将匹配分数最高的参考模板作为识别结果。同时，还可以在很多先验知识的帮助下，提高识别的准确率。参考资料：语音识别及其定点DSP实现

求语音识别解决方案

3，达内老师怎么样冯华达内嵌入式教学总监

姓名：冯华职务：达内嵌入式教学总监工作经历：9年的嵌入式系统软件开发、调试经验，4年的嵌入式软件开发教学经验，曾任诺亚舟科技有限公司高级软件工程师，广银通集团高级项目经理。曾主持开发的主要项目：多款基于8位微处理器的电子词典的软件开发、基于ARM平台的智能学习机的系统软件开发、多款基于MIPS平台的盲人读书机设计与开发、具有语音识别及变声功能的智能玩具设计与开发、智能血压计设计与开发。授课风格：项目经验丰富，授课朴实、富有激情、责任心强，以实践为导向，启发学生思考、消化理论知识，逐步培养学生的动手能力。标签：达内，达内老师怎么样，达内老师好不好，达内老师教学怎么样，达内教学团队怎么样公司地址：武汉东湖开发区关山一路20号光谷创意产业基地2号楼4层

同问。。。

达内老师怎么样冯华达内嵌入式教学总监

4，模式识别机器学习数据挖掘有什么区别和联系

联系是很紧密的，模式识别说白了就是分类，而分类可以认为是数据挖掘的一部分，数据挖掘主要工作有分类、聚类、关联分析、离群点检测等；机器学习的范围更广，算法更多！但三者都要求有坚实的统计学基础，学的越扎实越好！

我的理解是这样的：1.人工智能：给机器赋予人类的智能，让机器能够像人类那样独立思考。当然，目前的人工智能没有发展到很高级的程度，这种智能与人类的大脑相比还是处于非常幼稚的阶段，但目前我们可以让计算机掌握一定的知识，更加智能化的帮助我们实现简单或复杂的活动。2.机器学习。通俗的说就是让机器自己去学习，然后通过学习到的知识来指导进一步的判断。举个最简单的例子，我们训练小狗狗接飞碟时，当小狗狗接到并送到主人手中时，主人会给一定的奖励，否则会有惩罚。于是狗狗就渐渐学会了接飞碟。同样的道理，我们用一堆的样本数据来让计算机进行运算，样本数据可以是有类标签的，并设计惩罚函数，通过不断的迭代，机器就学会了怎样进行分类，使得惩罚最小。然后用学习到的分类规则进行预测等活动。3.数据挖掘。数据挖掘是一门交叉性很强的学科，可以用到机器学习算法以及传统统计的方法，最终的目的是要从数据中挖掘到为我所用的知识，从而指导人们的活动。所以我认为数据挖掘的重点在于应用，用何种算法并不是很重要，关键是能够满足实际应用背景。而机器学习则偏重于算法本身的设计。4.模式识别。我觉得模式识别偏重于对信号、图像、语音、文字、指纹等非直观数据方面的处理，如语音识别，人脸识别等，通过提取出相关的特征，利用这些特征来进行搜寻我们想要找的目标。比较喜欢这方面的东西，一点肤浅的认识，很高兴与你交流。

5，有没有这样的程序

智能轻松学英语语音识别王 2.0.123 智能轻松学英语，新一代智能化的学英语软件，集听力、朗读、拼写于一体的立体训练，充分激活你大脑记忆细胞，让你确确实实的听的懂，读的出，记的住每一个单词！真正的“艾 www.newhua.com/soft/47810.htm 2. 星雨语音识别控制系统 1.1 本软件具有两个语音功能：语音命令控制电脑和语音输入文字。对于不方便用手来控制键盘或鼠标的人来说，是一款很好的工具软件，可以用嘴说话来控制电脑。一、可以语音控制电 www.newhua.com/soft/37471.htm 3. 星雨语音识别控制系统 V1.0 本软件需要用户电脑装有微软语音引擎，Microsoft Office XP以上版本则含有该语音引擎包，安装的时候选择“完全安装”，语音引擎就会装上，如果不是完全安装，打开WORD，点 www.skycn.com/soft/33261.html 4. 宏乐语音识别控件 5.2.463 通过这个控件可以对比两个声音的纹理 download.pchome.net/development/sample/detail-22429-0.html 5. 宏乐语音识别控件 5.2.469 为了适应广大软件开发者开发语音识别软件的需要，我们推出了《宏乐语音识别控件》（原名《宏乐声纹对比控件》、《宏乐语音评分控件》）。通过这个控件可以对比任意两个声音 www.newhua.com/soft/47307.htm 6. 宏乐语音识别控件 4.0.384 为了适应广大软件开发者开发语音识别软件的需要，我们推出了《宏乐语音评分控件》（原名《宏乐声纹对比控件》）。通过这个控件可以对比任意两个声音句子的纹理，并获得两个 www.skycn.com/soft/28802.html 7. KiKi语音识别系统 1.0 KiKi语音识别系统,体验科技给我们带来的乐趣!使用本软件您可以只需说话来操作你的电脑打开程序 www.skycn.com/soft/47657.html 8. KiKi语音识别系统 1.0 KiKi语音识别系统,体验科技给我们带来的乐趣!使用本软件您可以只需说话来操作你的电脑打开程序 www.newhua.com/soft/71392.htm 9. IBM语音识别输入系统 ViaVoice Pro 9.1 简体中文光盘版 soft.mumayi.net/downinfo/1762.html 10. 微软语音识别系统Speech www.oamo.com/Software/Catalog27/2163.html 11. IBM语音识别输入系统 ViaVoice Pro 9.1 简体中文光盘版 down.htcnc.net/Software.asp?id=1032 12. 宏乐语音识别控件 V5.2.469 www.xdowns.com/soft/38/217/2008/Soft_46604.html 13. IBM语音识别输入系统ViaVioceV9.1简体中文光盘版 www.nvtom.com/downinfo/5.html 14. 宏乐语音识别控件 4.1.387 www.pay500.com/s1/104250.htm 15. 智能轻松学英语语音识别王 2.0.123 简体中文版 www.piaodown.com/down/soft/15206.htm 16. Dragon NaturallySpeaking Preferred 9.0 (语音识别) www.9iv.com/down/soft/3396.htm 17. 《IBM语音识别系统专业版V9.1、USB专业版V10 光盘版》(IBM ViaVoice Pro V9.1

好象不能吧,盛大现在对花哭那个人当爸爸待.网页更利于他包符不过对于黑客来说,应该简单些,不停发送数据包,让它这网页瘫痪可能不是难事,盛大主页就经常那样.[[i] 本帖最后由 BOBBOB 于 2008-6-28 12:44 编辑 [/i]]

一切皆有可能......

6，汽车人机交汇系统

人机交互技术概述图形用户界面介于人与计算机之间,人与机器的通信，人机界面(HCI):软件+硬件发展:由指示灯和机械开关组成的操纵界面->由终端和键盘组成的字符界面(80年代)->由多种输入设备和光栅图形显示设备构成的图形用户界面(GUI)，(90年代)PC，工作站，WIMP(W-windows、I-icons、M-menu、P-pointing devices)界面，所见即所得->VR技术(发展方向)由计算机发展决定:科学计算机型->无处不在的计算机，人机溶合，提高交互效率。HCIHCI是设计、评估和执行交互计算机系统以及研究由此而发生的相关现象的。HCI是未来的计算机科学。我们已经花费了至少50年的时间来学习如何制造计算机以及如何编写计算机程序。下一个新领域自然是让计算机服务并适应于人类的需要，而不是强迫人类去适应计算机。----Dan R.Olsen(CMC)多媒体人机交互技术人机交互:Human Computer Interaction,是研究人与计算机之间交互的技术。多媒体人机交互技术概述:多媒体人机交互技术是多媒体技术和人机交互技术的结合。信息表示的多样化和如何通过多种输入输出设备与计算机进行交互是多媒体人机交互技术的重要内容。多媒体人机交互是基于视线跟踪、语音识别、手势输入、感觉反馈等新的交互技术。人机界面:User Interface，又称用户界面，是计算机与人之间交流的接口。人机界面的发展手工操作:最早的计算机采用命令通行无阻:DOS等操作系统采用图形用户界面:Windows系列采用人机界面的设计和开发在整个系统的研制中占40%~60%的比重。多媒体人机交互方式:输入键盘输入:传统方式鼠标输入:图形用户界面的重要输入方式手写输入:手写汉字识别,"平板电脑"语音输入触摸屏输入数字化仪输入:适用于CAD/CAM系统扫描输入:条形码、扫描仪、光电阅读器三维输入：数据手套、三维鼠标、力矩球等视觉输入：摄像设备。机器人的视觉输出显示终端输出：重要工具。声响输出：声波打印输出：标准输出设备之一三维输出：产生三维输出的设备有投影显示器、头盔显示器、电视眼境等多媒体人机交互技术应用领域软件界面设计：多媒体化自然语言人机交互输入输出装置的设计搜索计算机辅助设计和制造（Computer Aided design CAD/Computer aided manufacturing CAM）

汽车人机交换系统是：信息化技术发展的产物，该系统实现了人与车之间的对话功能。车主可通过该系统，轻松把握车辆状态信息（车速、里程、当前位置、车辆保养信息等）、路况信息、定速巡航设置、蓝牙免提设置、空调及音响的设置。技术原理：车辆导航、通信、移动办公、多媒体娱乐、安防辅助驾驶和远程故障诊断等功能电子系统可以通过网络技术联网形成车载信息网络系统。车载信息系统平台将全面超越传统汽车仪表的现有功能，系统主要功能包括：全图形化数字仪表、gps导航、车载多媒体影音娱乐、整车状态显示、远程故障诊断、无线通信、网络办公、信息处理、智能交通辅助驾驶等等。未来的车载信息平台是人、车、环境的充分交互，集电子、通信、网络、嵌入式等技术为一体的高端车载综合信息显示平台。基于嵌入式技术的telematics系统 telematics是一个由通信和信息科学组成的合成词，通常称为车载远程信息处理。它综合了汽车制造和it技术，包括计算机、移动通信、数字广播等；同时，又依托于its的“3s”，从而迅速发展成为融合技术与服务的新业务。 telematics通过无线信道连接车载终端机与服务中心，以构成提供信息服务的通信链路。通过安装于车内的终端系统，分析汽车内与车外发生的各种状况，收集驾驶和行车所必需的各种信息，同时执行一系列的必要控制，为驾驶员和乘客提供方便、安全和娱乐。 telamatics的技术特征充分表现了现代科技的大融合。它应用5种主要技术：卫星定位技术（gps）；无线接入技术；蜂窝通信技术（2g/3g）；专用短程通信的窄带网络技术（dsrc）；数字广播和多媒体广播技术（dmb），融合成为4类主要功能：（1）基于卫星定位技术（gps+gis）的地面导航。根据道路状态引导车辆以最佳路线抵达目的地。（2）基于its数字广播（gps+gis+lbs+cdmb）的智能交通。典型应用为对路面实时状况的领航。它不同于以地理信息为基础的导航，而是在导航的基础上，以路面上发生的实时位置信息（location based services，lbs），引导车辆不仅选择最佳地理路由，而且选择所需时间最短的优化路由。通过its信息中心发布的路面状况实时多媒体信息，以广播形式传送语音、分析和测算处理的结果，以数据形式将遥感测量的地理数据合成为引导实时驾驶的领航图，及时提醒驾驶员避开交通堵塞或突发事件的路段，给出最佳修改行车路线，以最短时间到达目的地。（3）基于无线移动通信技术（2 g/3g+dsrc+wlan）的远程信息服务。一方面以wlan形式构建车内的微微网，以通用的信息平台实现网络化通信和信息服务，这与手机通信和无线上网的功能基本一致；另一方面以rfid沟通标签与读取器，再以dsrc互联服务中心，以信息平台方式，既将ecu收集的发动机温度、尾气、轮胎、汽油及行车状况等的汽车信息送到服务中心的维修站，以实现远程车辆故障诊断和求助；将过路的计费信息和服务的费用信息送到服务中心的结算站，服务中心可据此分析和判断车辆有无故障、有无可能出现的失控、失盗等紧急情况，既能及时告知驾驶员，又能指令汽车减速、停止运行或无法启动。同时，准确记账并自动收费。（4）基于数字广播技术（cdmb-t/cmmb+its）的车载文化娱乐。它不仅要在车上显示电视节目、路面状况、mtv、电子游戏等，还要显示和管理个人节目信息资源（数据广播），并随时经广播宽带下载地理、地貌、地图等信息，还能显示如e-mail接收的互联网信息。

7，停车场管理系统由哪几部分组成简述其主要作用和系统的工作流程

<停车场收费管理》 www.bjjdgk.com 010-62816208概述在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别，如为内部车辆则正常放行，如外部车辆则需要进行记录、检查后做出放行或阻挡的处理，并将各种信息输入到数据库。对大规模的营区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。为了改善这种与现代化停车场、大院不相称的管理模式，需要尽快实现停车场保安工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车.系统组成停车场系统主要由管理控制中心，进口设备、出口设备三大部分构成：管理控制中心管理控制中心由高性能工控机、打印机、停车场系统管理软件组成，管理控制中心负责处理进、出口设备采集的信息，并对信息进行加工处理，控制外围设备，并将信息处理成合乎要求的报表，供管理部门使用。进口设备进口设备由车牌自动识别系统、智能补光、道闸、等组成，主要负责对进入停车场的内部车辆进行自动识别、身份验证并自动起落道闸；对外来车辆进行自动识别车牌号码实时抓拍记录进入时间、车辆信息并自动起落道闸。出口设备出口设备由车牌自动识别系统、智能补光、道闸、等组成，主要负责对驶出停车场的内部车辆进行自动识别、身份验证并自动起落道闸；对外来车辆进行自动识别车牌号码匹配驶入时间、车辆信息实行自动计费，收费后自动起落道闸。功能特点：无卡管理模式——本系统完全省去了 IC 卡或射频卡，实行的是无卡管理系统，利用每一辆车均有一个车牌，且每车的车牌均不相同的特点，集成数字图像采集、数字图像处理、车辆号牌自动识别等技术，真正实现了高度智能化，所有工作全部由计算机自动完成，具有安全、方便、快捷、可靠等特点。设备安装简单、调试方便——系统运行时大部分工作都可由视频完成，包括视频车辆检测、车辆号牌识别。安装系统可以省掉破路埋线圈（用户也可选地感线圈车辆检测器），调试系统时只需要调试摄像机的参数即可。以汽车牌照作为系统识别车辆的重要依据，无需安装电子标签、 IC 卡、射频卡等系统，硬件设备少，通用性强，易于安装和和移植，维护保养方便。出入停车场（小区）迅速准确——出入的司机无需做任何操作，汽车在进出停车场（小区）的出入口时，系统自动完成该车的审核、记录、扣款等工作，无需工作人员和司机的干预。如果允许车辆通过，道闸自动打开，车辆进出完毕闸杆自动落下。整个过程人性化、自动化，方便快捷，无需停车；计算机计费准确，可适应多种收费方式。系统功能全面——软件功能强大，界面友好，易于操作，可根据不同人员设置不同的权限、不同的管理等级，可适合公用停车场、地下车库、专用车库、高档小区停车场等具有出入口的各种停车场（小区）。 LED 车位提示、信息显示及语音提示——在停车场（小区）的出入口显示本停车场（小区）的收费标准以及本停车场（小区）的相关信息，出场时显示收费金额等信息，同时具有清晰的语音信息提示。系统升级便捷、有强大的数据挖掘潜力——系统的升级换代不需要更新硬件设备，只需要更新软件系统，或者只需要重新设置软件选项即可。所有出入停车场（小区）的车辆信息都保存在数据库中，可定时、不定时将数据导出，可对数据作分析处理，可对停车场（小区）进行停车场（小区）的车位利用率分析、停车场（小区）效益分析、停车场车位管理辅助决策、车辆停车防盗报警等后期数据分析、处理，具有强大的数据挖掘潜力。完美的进出管理流程，用户100%的贵宾待遇，无需停车、自由出入、自动识别；自动对授权车辆进行验放，外部车辆自动抓拍记录自动计费功能。完全不停车式自动收费管理解决高峰期间车流堵塞的瓶颈问题；提高物业管理的管理水平，提高小区、大厦的档次。系统简要工作流程停车场入口控制——入口 LED 指示本停车场的空余车位情况，显示停车场的收费标准。若停车场未满，仍有剩余空位，则允许车辆入停车场，若停车场已满，则拒绝车辆的驶入。车辆驶近停车场入口时，系统自动检测到车辆的驶近， LED 显示出该车的车位信息等情况，并用语音欢迎车辆的进入，自动抓拍车辆照片，识别出该车辆的车牌号码，记录入场时间，并与数据库内的记录查询，确定其收费标准，系统自动升起道闸的闸杆。车辆驶过挡车器后，闸杆自动落下，阻挡后面的车辆进入。系统可以对固定用户和临时用户分别管理，固定用户和临时用户可以按要求设置，可确保固定用户永远有车位。如果该车辆为可疑车辆，或不允许进入本停车场的车辆，则系统发出报警，提醒保安有非法车辆驶近，道闸不操作。停车场出口控制——出口 LED 指示车辆应收的费用以及欢迎用户再来等礼貌用语。车辆驶近停车场出口时，系统能自动检测到车辆驶近，自动抓拍车辆照片，识别出该车辆的车牌号码，记录下出场时间，自动调出该出行车辆的入库信息，核对车辆，计算出停车时间，根据其收费标准和停车时间计算出其应缴费用，生成缴费信息，经收费后，即可放行。对于包月、预付费等用户，车辆出口时自动计算其应缴的费用后，自动从其帐户余额中扣除。如果帐户余额足够支付停车费，则道闸自动升起放行，否则系统将报警。对于军、警、救护车等车辆，系统可设置为自动放行方式。车库出入口控制——车辆驶近车库的出入口时，系统自动抓拍车辆照片，识别该车辆是否为本车库客户，如果该车辆为本车库车辆，系统自动升起电动道闸的闸杆，车辆通过后，闸杆自动落下。如果该车辆非本车库车辆，则系统将报警。系统主要参数指标系统连续无故障工作时间 ≥ 100,000 小时系统供电电压 220VAC ± 10%/50Hz 适应环境温度范围：-40℃－+70℃；工作湿度：0 ～ 90% SONY-FCB45CP一体化摄像机车辆捕获率98% 识别速度《 0.2秒(从捕捉到车辆至输出识别结果) EPG存储数据格式，分辨率768*576，压缩比10％～100％最低照度为1.0Lx（典型情况下）, 制式：PAL 水平解像度 470TV线 460TV线道闸升降时间 ≤ 1.5 秒 LED 响应时间 ≤ 0.3 秒

主要有入口管理部分，出口管理部分，综合管理部分，很多牌子综合管理部分就是电脑，有些技术较好厂家就自己设计了专用综合管理部分，比如像厦门的大手控制等等，一般目前很多停车管理系统都是直接电脑在管理。不过省了那块的硬件，价钱应该也会更便宜些。

8，怎么用OFFICE 2003的语音识别系统

打开word或其他一些office应用程序再打开工具菜单下的语音命令,这时会弹出语音识别对话框,下一步进入麦克风向导,一直下一步,在这个过程中会提示你对麦克风和耳机进行测试,这个你自己都会哈.完了之后会谈出声音训练对话框,这时你需要进行语音训练,建议进行更多的训练这个过程大约15分钟,但你也可以直接跳过以后来训练. 你还可以在C:\Program Files\Microsoft Office\OFFICE11\2052\VIDEO.MHT里面观看演示你还可以参考下面这个文章如何在 Windows XP 中使用语音识别察看本文应用于的产品文章编号 : 306901 最后修改 : 2004年3月25日修订 : 1.0 本页概要如何使用 Microsoft 语音识别引擎如何训练语音识别引擎如何使用语音识别引擎语音识别提示参考这篇文章中的信息适用于: 概要本文介绍如何在 Windows XP 中使用语音识别。如果您在 Microsoft Office XP 中安装了语音识别功能，或者您新购买的计算机安装了 Office XP，那么您就可以在所有 Office 程序中使用语音识别，并可以在其他启用语音识别功能的程序（如 Microsoft Internet Explorer）中使用此功能。语音识别使操作系统能够将所说的话转换为书面文字。一种叫做语音识别引擎的内部驱动程序可以识别语音并将其转换为文字。语音识别引擎可以随操作系统安装，也可以在以后随其他软件安装。在安装过程中，支持语音的软件包（如字处理程序和 Web 浏览器）可以安装自己的引擎，或使用现有的引擎。第三方供应商还提供了其他引擎。这些引擎常常使用特定的术语表或词汇表，例如，它们可能会使用医学或法律方面的专门的词汇表。它们还可以使用不同的声音，允许使用诸如英国英语之类的地区性口音，或使用另一种完全不同的语言（如德语、法语或俄语）。您需要麦克风或其他声音输入设备来接收声音。一般情况下，麦克风应是内置了噪声过滤器的高品质设备。输入语音的质量直接影响到语音识别率。如果使用质量低劣的麦克风，则识别率将大大降低，甚至会到使人无法接受的程度。Microsoft 语音识别训练向导（声音训练向导）将指导您逐步完成这一过程，建议放置麦克风的最佳位置，并允许您进行试验以达到最佳效果。在系统安装完毕并开始工作后，您必须训练该引擎，使之适应您的环境和说话风格。为做到这一点，请单击语音识别选项卡，单击训练配置文件，然后按照“声音训练向导”中的说明来训练系统，让它识别背景噪音，如风扇、空调或其他办公室声音。引擎将按您的说话风格进行调整，包括口音、发音甚至习惯用语。有关使用 Microsoft 语音识别功能的更多信息，请单击语言栏中的帮助按钮。有关 Microsoft 语音识别开发的最新信息，请访问下面的 Microsoft Web 站点： http://www.microsoft.com/speech/ ( http://support.microsoft.com/?scid=http%3a%2f%2fwww.microsoft.com%2fspeech%2f) 回到顶端如何使用 Microsoft 语音识别引擎 Microsoft 语音识别引擎使您能够使用特定的程序将文本插入到文档。您可以在任一 Office XP 程序中、 Internet Explorer 中以及 Microsoft Outlook Express（5.0 或更高版本）中口授文本。其他软件程序最终也将支持 Microsoft 语音识别引擎。目前您还不能在 Microsoft 记事本中口授文本。备注：语音识别引擎是特定于语言的。最先推出的三种 Microsoft 语音引擎是简体中文版、美国英语版和日语版。其他语言的引擎也将陆续推出。除了特定于语言外，有的引擎还可能是特定于区域的。例如，Microsoft English ASR Version 5 引擎就是专为讲美国英语的人设计的。英国人、澳大利亚人及其他不讲美国英语的人因口音不同在使用此引擎时可能会遇到问题。有关语音识别引擎的其他信息，请单击下面的文章编号，查看 Microsoft 知识库中相应的文章： 306537 ( http://support.microsoft.com/kb/306537/EN-US/) 如何在 Windows XP 中安装和配置语音识别回到顶端如何训练语音识别引擎在训练语音识别引擎时，语音识别器使用“声音训练向导”来适应您说话的声音、字的发音、口音、说话方式甚至生词或惯用语。即使只训练十分钟，也可以改进语音识别能力。系统还会在实际使用过程中不断适应您的语音特点，识别能力会越来越强。如要训练语音识别引擎，请按照下列步骤操作： 1. 单击开始，单击控制面板，然后双击语音。 2. 单击语音识别选项卡，然后在语言框中单击您希望使用的语音识别引擎。 3. 在识别配置文件组中单击希望使用的配置文件。训练是特定于引擎和配置文件的，因此训练一个引擎或配置文件集不影响任何其他引擎或配置文件集。 4. 单击训练配置文件，然后按照“声音训练向导”中的说明操作。并不是所有的引擎都支持训练。如果您的引擎不支持训练，训练配置文件选项将不可用。备注：建议您至少花费 15 分钟的时间训练计算机。进行的训练越多，识别的准确率就越高。回到顶端如何使用语音识别引擎备注：此过程中的步骤可能会因使用语音识别的程序而异。 1. 将麦克风定位在距您的嘴边一英寸或一拇指宽的地方。确保不要放在嘴的正前方，不至直接对着它呼吸。备注：如果在说话时无意中移动了麦克风，请不要忘记将其放回到正确的位置。 2. 启动想在其中使用语音识别的程序，然后单击文档在其中定位插入点。如果在工作时打开了一个“帮助”主题或者在屏幕上显示了一条消息，再单击一次文档即可继续使用语音识别。 3. 在语言栏上，单击麦克风（如果麦克风尚未打开）。备注：默认情况下，语言栏在其每个按钮旁边显示文本标签。若要隐藏或显示文本标签，请右键单击语言栏，然后单击文本标签。 4. 在工作的时候，可在“听写”和“声音命令”模式之间切换。备注：可以先完成听写、文件检查，再进行格式编排或修改，以节省时间。这样做时，会减少在“听写”模式与“声音命令”模式之间的切换次数。若要更改模式：使用“听写”模式：若要将您说的话转换为文本，请单击语言栏上的听写模式。在说话时，将显示一个蓝色的条，表示计算机正处理您的声音。您说的话被识别后，屏幕上将显示相应的文字。在计算机处理您的声音的过程中您可以继续说下去，不必等到蓝色条消失之后才接着讲。备注：在显示蓝色条时，应避免使用鼠标或键盘进行键入或其他操作。否则将中断语音识别，您说的话将得不到处理。使用“声音命令”模式：若要选择菜单、工具栏、对话框（仅美国英语）和任务窗格（仅美国英语）项，请在语言栏上单击声音命令。例如，若要更改字体格式，您可以说“字体”以打开格式工具栏上的“字体”框，然后说出一个字体名称。如果您想设置所选文本的格式，则可以说“加粗”或“下划线”。 5. 对着计算机讲完后，可单击语言栏上的麦克风以关闭麦克风。下面的列表说明了您可以使用的一些快捷方式：您还可以通过说“听写”或“声音命令”在“听写”和“声音命令”模式之间切换。在 Microsoft Word 中，您可以通过说 scratch that（勾掉）来删除在“听写”模式下最后说的内容。您可以通过单击工具菜单中的语音打开或关闭麦克风（在 Microsoft Excel 中，指向工具菜单中的语音，然后单击语音识别）。您还可以通过说“麦克风”将麦克风关闭。回到顶端语音识别提示语音识别并未设计为完全不用手操作；如果将您的声音和鼠标或键盘结合起来，效果会更好。另外，使用一致的语音音质也有助于获得最佳效果。当您与别人讲话的时候，人们通常是通过上下文和环境来理解的，即使您低声说、高声说、快说或慢说都是如此。然而，语音识别只有在您以可预知的方式讲话时才能更好地理解您的话。请使用一致而平缓的音调讲话。如果您说话的声音太高或太轻，计算机可能无法识别您说的是什么。请使用一致的速度，而不要时快时慢。说话时词与词之间不要有停顿，计算机理解短语要比理解单个词更容易。例如，计算机对诸如“这（停顿）是（停顿）另一个（停顿）例（停顿）句”之类的话理解起来就会很吃力。请在安静的环境中开始工作（这样计算机将只听到您说的话而不会听到周围的声音），并且使用高品质的麦克风。将麦克风放在同一个位置，调整好后尽量不要移动它。通过大声朗读在“声音训练向导”中准备好的训练文字，训练您的计算机识别您的声音。更多的训练可提高语音识别的准确率。在听写的时候，如果您说的话没有立即显示在屏幕上，请不要担心。您可以继续说下去，并在语意结束时才停顿。计算机在处理完您的声音之后会将其识别的文本显示出来。发音要清楚，但不要将一个字的各个音节断开。例如，如果将“现”的音节分开说成“xi-an”，计算机将无法识别您在说什么。