(3)多纬度的扩展型标签模型:搜索主要商品(例如手机)为A标签,商品附加属性(例如品牌、价格)为B标签,淘宝将A标签和B标签做相同标签配对,中间同时会在配对时再引入动态的标签权重表C,C是动态的,会根据淘宝的营销策略生成的场景条件D来进行动态变化。
目前影响算法推荐的因素:简而言之一句话,用户的喜好会成为你的商品是否展示的主要考核标准。
用户对商品的主动搜索一直会存在,因为品牌具有确定性和主张,但在电商平台中,它带来的流量占比会越来越小。
时代在不断发展,电商平台的推荐机制也在不断优化。“长江后浪推前浪,”想要在电商这条路上一直走下去,了解最新的规则,是重中之重。
ps:我是易颗聪,社会我聪哥,人狠话不多。从事电商行业多年!欢迎关注!