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数据驱动人群画像,2016年最牛b的干货贴,猫猫出品,一个集爆萌为一身的女子

来源:整理 时间:2022-08-13 20:06:42 编辑:派代电商 手机版

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我们发现,ktow旗舰店的视觉可以,详情可以,也就是说不存在所谓的内功问题。

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如图上所示,他是一个新到不能再新的店,店主充满了迷芒,他不知道要怎么样做这家店铺。

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其中汇总人气是459962,我们挑出其中带升降的关键词,汇总出来的人气是43232,(因为这么高客单价的宝贝,主要关键词是与升降相关)那么人气占比就是9.4% ,也就是说,你只要想办法获取到精准的9.4%的人群就好了。如果你没有做刚刚这些东西分析,你可以用的是100%的钱获取9.4%的流量,而90%都是浪费钱。所以数据驱动人群画像就有这个意义。

人气占比是9.4%而成交人数占比是1.72我们把人气占比除以人数占比得到一个5.46的倍。这个值意味的什么呢?这个倍数越大转化率就越差。

我们用成交人数1315除以关键词符合人气43232得到转化率3.04%(uv*转化笔数)那这个转化率在3000〜4000里意味还算是一个不错的转化。

这里面我们还可以算出日人气是1441,但这人气是全网的,如果你想要知道自己可以获取多少人气,那么你就假设自己做得特别优秀的情况下,(指排名)wx端排名在第一的人群占有率是15% 用15%的值来算,如果你的宝贝排名在第一名,那么一天获取到的uv是216 如果的转化率是3% 那么你日成交的笔数就是5到6.

如果你排名不到第一名,那么直通车关键词也可以买到第一名,好,你精准了你的人群,你的人群只要200个人,那么你只烧什么词,并且做什么什么程度,大家都知道了吧。

现在,我们要考虑一下,这个人群在哪里。首先。什么人会买3000〜4000的儿童学习桌

1: 他的孩子应该在7岁到10岁也就是说爸爸妈妈的年纪应该在35〜45岁之间

2:这类人群有意识给孩子购买这么贵的桌子,那么他们应该在高文化,企业单位的高管级别

3:这类人群一般在1线城市居多

4:这类人群较为繁忙,有钱,无闲,懒得活动,所以日销平稳

5:这类人群特点,看品质,重品牌,有文化所以会对比功能。用常识判断功能的利弊。

数据化深度人群画像的结论:

学习桌日销好,所以适合直通车推,但是人均件数1.1不适合做引流款,客单价3000〜4000的单价区间搜索人群只占到9.6%的占有率,搜索排名只做精准词,大词没有意义。引流款最好寻找店内其它宝贝。 该类人群重品牌请把品牌的权威性,品牌优势,品牌搜索放最上面,其次是功能性找出与别家的不同之处,再者是服务。

在千人千面的今天的,大家都处于一个混乱的状态,一个人的评价有可能是刷的。一个爆款的销量类计可能是第三方活动,淘客,官方活动构成,一个店铺做起来也许店铺也是莫明其妙的。而数据不会骗人,只有数据告诉你,他不是引流款。而你如果看同行成千上万的销量就误判引流款是正常的。这便是我们要做数据化驱动运营的全部意义!

我是猫猫,七年电商运营经验,三个店铺类目top3,一个集爆萌为一身的女子。


文章TAG:干货数据数据驱动

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