在这种情况下，高精地图覆盖率只有接近100%才有高可用性，才具备对合作伙伴的现实商用价值，让车企们不至于被那些总是在不断切换操作模式的消费者咒骂。
只不过，与各大玩家自顾自说不同，在覆盖率的实测中，现实应用可能并不如说的那么美好。
据网络上已知的数据，某机构对高德高精地图应用车型CT6进行实测，该测试机构选取北京市首都环线（含）以内的高速、城市快速路和城市环线随机抽样验证，测试期2天，里程626.4公里，在高德高精地图支撑的CT6 Super Cruise系统中，出现“无道路信息”的里程达162.1公里，覆盖率74.12%。
不能覆盖的路段，主要集中在JCT、收费站、隧道等路段，此外，城市快速路、城市环线、高速公路均有不同程度未覆盖路段。
必须说明的是，由于高精地图的覆盖尚未有官方权威评测结果可采信，单纯机构评测可能不够准确，也不值得作为唯一结果采纳。
但是，如果一次普通的测试，就发现高精地图存在如此大段的盲区，这表明整个地图体系覆盖率可能并不能算优秀，这对可用性可能有较大影响。
这和手机信号的覆盖是一个道理，越接近100%越好。一般人拿个手机出去转了两天，就发现大量无信号区域，运营商的信号覆盖肯定是有大问题的。
与此同时，报告还给出了百度地图的覆盖情况，除了2016-2017年新开通的京秦高速和首都环线未覆盖，城区及郊区路段百度地图实现了全覆盖，看起来，百度在覆盖率上表现更好一些。
2、纵向上代表自动驾驶技术深度的要素识别，只能是越多越好
除了打“覆盖率”这张牌，高精地图在“要素”的种类上也你追我赶。
所谓“要素”，指的是路况的构成部分，典型的包括车道线、路沿护栏、交通标牌、路灯杆、各种绿化等，其种类繁多，识别它们对人来说十分简单，但对AI来说，需要尽可能多地外部输入和训练。
显然，要素识别能力的不足，与覆盖率不高造成的结果类似，AI眼中闯入“不明物体”，可能造成的后果难以预料，因此，要素的种类也是越多越好，最好能够通吃。
高德地图宣称其数据维度涵盖67项具体要素，而百度方面则声称其要素达200多项，四维图新则称能识别“上百种”要素。
