5.卖家模型：统计评估商家的活跃程度与综合质量。
A.卖家模型的核心指标：
卖家自身因素的考核维度有上百种，体现的是商家综合能力，其中值得重点关注的包括以下几个方面：
Ø DSR：买家对卖家综合服务评价
Ø 店铺转化率：浏览转化(可通过主图优化提升)、购买转化(可通过ITEM描述优化和营销活动提升)
Ø 旺旺响应：除自动答复外的人工旺旺客服响应速度(间隔越短越好)
Ø 动销率：30天内有成交商品占总商品量的比例
B.卖家模型的发展趋势：
不久的将来，天猫以卖家模型为核心的新型算法商品推荐机制有望替代现有商品为核心的算法机制，有效的解决当前爆款营销中存在的一系列问题，为搜索用户推荐真正服务过硬、商品高质量的商家。
从这个角度上来说，商家需要考虑改变原有爆款营销的经营思路，从企业全面管理提升的角度去做长远的发展规划，只有这样才能赢得消费者支持，博取搜索算法的芳心。
6.服务模型：统计分析商家为消费者提供的服务质量。 服务模型的主要指标：
Ø投诉率：服务好客户，降低投诉是关键
Ø纠纷率：与客户保持良好的沟通，杜绝纠纷是永恒的追求
Ø退款率：降低成交退款，跑赢行业大盘
Ø旺旺响应率：指人工回复的咨询客户数占询盘总数的比例
Ø旺旺响应速度：指人工回复咨询的平均时间间隔
Ø物流时效：指客户付款到签收的时间间隔
服务模型体现的是一个卖家的整体服务能力，决定其能否为搜索用户提供高品质的服务。
7.人气模型：统计评估消费者对产品的认可程度。
人气模型的主要指标：
Ø转化率：商品的浏览转化率与成交转化率;
Ø销售额(量)：商品所形成的支付宝购买金额;
Ø收藏数：商品被收藏的数量;
Ø评分：已成交客户对该商品的评价;
Ø熟客率：商品成交客户中熟客二次购买的占比;
ØUV、PV：商品ITEM级别的UV&PV热度;
8.个性化模型：统计分析消费者的购物偏好，包括但不限于：最优成交价格区间、品牌偏好、属性偏好等。
A.个性化模型的应用差异：
个性化模型目前在天猫通过“用户个性化匹配”“品牌分层”“市场化价格引导”等多纬度进行导购干预;而在淘宝主要以“用户个性化匹配”为主。
其显著的特点决定了天猫个性化更加善于把握消费者对品牌的购物倾向性、对品类价格的购物敏感性。
B.商家经营的注意事项：
受天猫个性化市场化价格引导的影响，天猫商家需要更加关注主力商品前台类目的价格导向性。
换句话说，跟随行业主流价格进行商品经营，比追求低价爆款更容易赢得搜索的推荐。
9.商业规则：商家参与提供的特色服务
在淘宝&天猫各个行业市场下，都会有一些特色服务，但凡提供特色服务的商家和商品将会更容易获得搜索的流量倾斜。
例如：天猫电器城推出的“电”字标认证，就包含了“时效展示、送货上门、顺丰包邮、全国联保、延长保修”等系列服务。搜索电器城相关商品时，带有“电”字标认证的商品会被优先推荐。
商家经营警醒
商家经营过程中，有三个类型的问题必须引起重视，主要是：
1.严禁作弊：包括但不限于“刷销量”“换宝贝”“重复铺货”“价格不符”等
作弊定义详见：淘宝搜索官方帮派链接
2.商品发布规范：杜绝类目错放、避免标题堆砌关键词、改善主图质量、提升宝贝描述;
3.服务改善：降低退款数、杜绝客户纠纷;保障快速发货、选择高效物流;
销量计入搜索的说明
计入规则：官方活动平台 OR 官方定向营销 所产生的交易不计入搜索
