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移动互联网下的城际货运O2O——天羽电商联盟

来源:整理 时间:2022-08-23 07:50:54 编辑:派代电商 手机版

移动互联网的介入,不仅可以获取司机的位置信息,而且可以获取货车的空车信息,通过对海量货源进行“统筹分配”,可以减少司机的等待时间丶空驶距离,去中介化,提高满载率。

物流具有规模经济和范围经济效应,也就意味着规模越大丶范围越广,单位运营成本越低,如此未来行业一定会出现独角兽,这只独角兽因为掌握了海量货源,而形成垄断,获得行业垄断利润。

车货匹配模式的死胡同

能否把滴滴打车模式移植到整车货运行业呢?做一款APP,使劲推广APP,让用户发布货源,让司机找货源。如骡迹物流丶运满满丶物流小秘。

但我认为车货匹配是一个死胡同,原因如下:

第一,整车货运行业标准化程度低。滴滴打车只有一个匹配条件——地理位置,但货车的匹配条件至少有三个。(1)车型。货车主要有平板车丶高栏车丶厢式车。不同货物属性对车型有不同的要求,机械设备需要平板车,瓜果蔬菜等农副产品需要高栏车,附加值较高且单件体积较小的货物需要厢式车。(2)吨位。整车货运一般情况下,一车只装一票货物。但货车的载重量从10吨丶15吨丶20吨,到35吨。货物吨位与车辆的载重量越接近,运费越经济。(3)线路。货车司机一般有常跑的线路,陌生线路一般都不愿意跑。

在信息匹配模型中,存在一个拐点,只有当双边市场的数据量达到一定的数量级时,才能产生较高的交易量和较好的用户体验。匹配条件越多,需要的车丶货数据量越大。假设每增加一个匹配条件,车货数据量增加N倍,增加三个匹配条件,拐点将提高N3倍。

更重要的是,即使匹配成功,价格未必能够达成。整车货运行业,运价是一票一议。不同于出租车,货车存在返程的概念,而不是像出租车在某一地区(城市)做布朗运动,货车通常在全国只跑有限的几个城市。如此,两个城市间的货物流向丶季节因素都会影响运价。

第二,整合中介,但没有为中介提供价值。做车货匹配需要大量的数据,而货源信息多数掌握在货运中介手上,而且中介十分集中。所以很容易想到整合中介。但是,中介在停车辆里办公,不缺车。货源信息对货源而言是稀缺资源,如果你让中介把稀缺的货源信息发布到


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