但病人的孤单感不会因为医护人员的忙碌而得到缓解，相反，忙碌的医生无法随时关注患者的情绪。这时候，为病人配备一个“大白”似乎就很重要了。
亚马逊就正在开发自家机器人的陪伴功能和情感智能。2017年底，Alexa的首席科学家Rohit Prasad就谈到了亚马逊如何基于用户每次与Alexa支持的设备进行交流时收集的语音记录来分析用户的情绪状态。在未来，AIexa或许能够识别出你话语里的微妙情绪。这就意味着亚马逊的机器人能够在情感上安慰病人，可以在急诊室里减少人类的孤独感。
因为很多的急诊病人往往口不能言，除了“听懂”，“看懂”也显得尤其重要，这就要求机器视觉、人脸识别上的技术成熟。AI要精准识别面部表情与动作，判断一个人情绪和情感上的变化，以及注意力的变化。例如一个病人躺在病床上，机器如果能够识别出他是紧张的状态或是难过的状态，就能为医生的救治工作带来积极效果。
2.人类给你最大的安全感
AI给人陪伴，但面对病魔，给予病人最大的安全感可能才是最关键的。突然眼花究竟是你的视网膜出现了问题还是你的大脑神经被挤压，是用眼过度还是用脑过度？不断地向医生咨询为什么，是患者获得信息的途径，而越了解自己的病情，患者心里就越有底。
AI的深度学习系统是不具有任何解释力的。事实上，深度学习的系统越强大，其结构就越是不透明。随着更多的数据特征被提取出来，AI的诊断会变得越来越准确。但为什么这些特征会从数百万个数据中被提选出来，仍是人工智能的未解之谜。
所以，人类医生最不可取代的地方，不是“知道是什么”或者“知道怎么样”，既不是掌握疾病事实（WHAT），也不是感知病情如何形成（HOW），而是第三个知识领域：知道为什么（WHY）。
在急诊室里，病人的终极安全感还是要依赖于人。而在AI将更多的责任揽上身以后，急诊医生在收治病人时不必疲于应付浪费医疗资源或者不够理智的患者和家属，其职责会越来越偏向于在专业角度给予家属和病患一个可以缓解其焦躁的解释。
急诊室，是医院中重症病人最集中、病种最多、抢救和管理任务最重的科室，也是汇集了所有的爱、坚持和希望的地方。以人为本，人工智能找对了用途就是有温度的。
[完]
智能相对论（微信id:aixdlun）：深挖人工智能这口井，评出咸淡，讲出黑白，道出vb深浅。重点关注领域：AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。
