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目前，这家公司正在收集不同植物在不同情况下的电讯信号，当收集到的资料足够多时，你们人类就可以分析出不同电压代表的意义，并以此作为替我们植物看病的依据。
3. 寻医第三站：预防
你们人类在疾病上总是喜欢讲预防，我们植物也有同样的需求。事实上，医治只是植物后期的保养，仍旧停留在有标治标的初级阶段，要想治本，还是应该在种植时就让植物根除病灶。
这可不是一件简单的事情，你们人类要考虑到各方因素。我也听说了，你们人类里很有名的大佬小米，在去年推出了一个叫花花草草的智能花盆，深得我们植物界的喜爱。
听我的同伴说（作为一株穷朱蕉，我是体验不起的），智能花盆能随时监测植物周围环境变化，在植物所处环境未达到其生长所需标准时，给主人提示使其对植物实施有效的照顾。除此之外，智能花盆还拥有着丰富的植物数据库，可以让你们人类更好地了解我们植物界的成员。
投我以桃李，报之以琼浆
不得不说，你们人类真是太聪明了，什么问题都能帮我等用AI解决。既然你们人类这么上道，那我们植物界也不能白占你们便宜，虽然我们做不到人工智能，但你们不妨来我们植物界找找“植工智能“。
尽管我等缺乏眼睛和耳朵，但我们仍然能看到、听到、闻到和反应环境线索和危险，特别是对有毒的病原体，植物的感知力量其实比你们人类强多了。
人类曾经做过一个实验，让一群孩子录下侮辱性和赞美性两种话语，然后循环播放给植物听，一半的植物被嘲笑辱骂，而另一半的植物则被赞美，所有的植物都得到了相同的阳光和水份。
最后结果是，那些听了负面评论的植物30天后枯萎了，而那些听了赞美之词的植物却依然健康。
为什么会这样呢？其实，这依赖于我们植物的蛋白质。在我们的身体中有一个蛋白质的胞外区域，它延伸到细胞膜之外，有能力识别化学信号，如生长激素或病原体的蛋白质部分。然后，受体激酶会在细胞内利用蛋白质的胞内域对这些信号进行反应。
目前为止，你们人类对于少数的这些受体功能已经有了了解，而对于受体之间如何相互作用、协调，以及对相互冲突的信号的反应，你们还是知之甚少。
但是，如果你们能搞清楚，这些蛋白质传感器是如何相互作用形成复杂网络的，就能为你们的AI装上一层“植物皮肤”，在拥有视觉、听觉和触觉的基础上，AI还能够拥有超于正常人类的“感觉”，进而更加敏锐地感知到周围环境的变化，相信这个功能在智能医疗预防和幼儿监护上大有用处。
结论：
寻医之旅圆满结束，作为答谢的“植工智能”不知道你们人类能否收到。如果没有收到，那就多花点功夫研究研究，我们植物身上可全是宝。对了，你问我有什么病？
保密。
[完]
智能相对论（微信id:aixdlun）：深挖人工智能这口井，评出咸淡，讲出黑白，道出vb深浅。重点关注领域：AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。
